Назад

Автоматизация call - центров в медицинских организациях

Идея или концепция
B2B
Геоинформационные системы
Angels
HealthNet
нет продаж
Республика Бурятия
Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова
Цифровой профиль команды

Описание проекта


Долгое время обслуживания. Среднее время разговора с пациентом составляет 3 минуты и пациент часто оказывается в очереди из 10-20 человек. Сокращение времени разговора в 2 раза позволит уменьшить ожидание и снизит нагрузку на диспетчеров.

Проблема долгого ожидания ответа и обработки вызова приводит к большой очереди звонков и высокой нагрузки на диспетчеров. Не каждый пациент дожидается ответа и покидает очередь, диспетчеры устают. Автоматизация call-центров даст возможность ускорения обработки вызова диспетчером (получение данных о пациенте во время звонка, интерфейс для управления текущими вызовами) и снизит вероятность возникновения ошибки диспетчером.

Проявления человеческого фактора приводят к тому, что диспетчер может забыть напомнить о записи и т.д., отсутствие аналитики …
Система позволит отслеживать качество работы диспетчеров и предоставит аналитику, что поможет определить процессы, которые можно улучшить. Также система будет держать в курсе диспетчеров о текущих звонках и прочих процессах.

Разработка и внедрение программного обеспечения для автоматизации колл-центров медицинских организаций.

Предоставление возможности медицинским организациям значительно улучшить обслуживание пациентов, ускорить прием и обработку заявок, повысить уровень удовлетворенности клиентов.

Основные клиенты – директора и главврачи частных и государственных медицинских организаций.

Проблемы, которые сейчас есть у call-центров:
1) Долгое ожидание ответа диспетчера (есть риск потери клиента)
2) Высокая нагрузка на диспетчера. Современные МИС* не совершены, чтобы обслужить пациента, диспетчер вынужден собирать и обрабатывать информацию из разных вкладок. Сотрудники тратят около 50% на выполнение задач которые автоматизировать или упростить до 1-2 кликов.
3) Высокая утомляемость приводит к уменьшению скорости работы и увеличению вероятности ошибок
4) Другие проявления человеческого фактора. Например, диспетчер может забыть напомнить о записи.
5) Отсутствует возможность глубокого анализа call-центра. Не собирается достаточного количества информации о работе отдела, следовательно, затруднительно определить какие процессы нужно изменить.

*МИС – медицинская информационная система

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2023

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ