Описание проекта
Основная задача проекта: разработка системы поддержки принятия управленческих решений в сфере здравоохранения
Целевая аудитория
Основной стейкхолдер проекта – ГБУ РО «Ростовская областная клиническая больница»
Целевая аудитория проекта - лица, принимающие решения в сфере здравоохранения (главные врачи медицинских организаций, представители органов исполнительной власти в сфере здравоохранения). Проект может быть интересен представителям фармацевтических компаний и производителям медицинской техники, а также научно-педагогическим работникам и студентам вузов, а также жителям региона.
Проблема
Стейкхолдеры проекта (лица, принимающие решения в сфере здравоохранения) нуждаются в инструменте визуализации статистических данных (как ведомственных, так и общих показателей социально-экономического развития). Используемые в организациях здравоохранения ресурсы (ПО Барс, региональные порталы МИАЦ) предоставляют статичные отчеты по некоторым показателям, они неинформативны, отсутствует визуальный компонент. Для принятия оперативных управленческих решений в сфере здравоохранения требуется ресурс, позволяющий визуализировать закономерности и использовать результаты этой визуализации в демонстрационных документах.
Требования к проекту на основании проведенного пользовательского интервью:
- динамичность графиков (система дашбордов, тепловые карты региона);
- мониторинг целевых показателей в соответствие с «Майскими» указами Президента Российской Федерации;
- возможность прогнозирования отдельных показателей;
- кроссплатформенность решения и доступность с любого устройства и из любой точки мира
Дополнительный функционал, который так же интересен основному стейкхолдеру:
- информация о медицинских организациях, аптеках, магазинах медицинской техники и одежды в регионе;
- возможность записи на прием к конкретному врачу конкретного медицинского учреждения;
- возможность поиска лекарств в аптеках города (региона);
- полезные советы и рекомендации о поддержании здоровья
Решение
Данный проект предполагает создание интерактивной системы поддержки принятия управленческих решений в сфере здравоохранения (в перспективе на основе нейросети), представляющей собой цифровую платформу с разным уровнем доступа для разных групп целевой аудитории:
- для основного стейкхолдера – полнофункциональная система, отражающая 1) зависимости показателей по здравоохранению от изменения показателей социально-экономического развития в виде дашборда и интерактивной тепловой карты региона с фильтрами показателей и возможностью прогнозирования и построения трендов; 2) карту медицинских организаций, аптек, специализированных учреждений и магазинов в регионе; 3) возможность записи на прием к конкретному врачу; 4) наличие лекарственных препаратов в аптеках и т.п.
- для сегмента фармацевтических компаний, производителей медицинской техники, НИИ и др. – ограниченный функционал из числа вышеперечисленных возможностей системы;
- для жителей региона – возможность записи к врачу, поиск лекарств в аптеках, полезные советы и рекомендации и т.д. (из дополнительного функционала)
Стек: Python, Java, C++, html. Имеется опыт работы с Power BI
Проект сегодня
На данный момент представлены:
- демонстрационная версия продукта в виде сайта (доступен скринкаст, непосредственно сайт в настоящий момент доступен частично)
- первый прототип дашборда (доступен по ссылке https://infogram.com/teal-ligh...)
Скринкаст демонстрационной версии сайта https://drive.google.com/file/... и обновленного прототипа дашборда https://drive.google.com/file/...
Будущее проекта
Запланирована масштабная работа по развитию проекта:
- доработка прототипа дашборда после решенческого интервью с основным стейкхолдером;
- переход от прототипа к готовой модели (этап предполагает смену ПО, переход от простых программ к написанию кода на языках программирования, разработку нейронной сети для создания прогнозной и рекомендательной системы);
- разработка непосредственно цифровой платформы
- масштабирование проекта на другие регионы Южного федерального округа, а затем и страны в целом.
Кроме того, планируется участие в различных акселерационных программах для проектов на уровне готового MVP.
Команда проекта:
- Дмитриева Валерия - младший научный сотрудник Центра стратегических исследований социально-экономического развития Юга России, доцент ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)"
- Антонова Анна Алексеевна - студент 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Информационная безопасность"
- Васильев Константин Юрьевич - магистрант 1 курса обучения ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Прикладная математика и информатика"
- Завгородний Андрей - студент 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Информационная безопасность"
- Иващенко Инна - студентка 4 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика"
- Лебедева Ангелина - студентка 4 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика"
- Мельникова Виолетта - студентка 4 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика"
- Поезжаев Денис Олегович - студент 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Информационная безопасность"
- Придыба Глеб - студент 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Информационная безопасность"
- Сиделева Алена Сергеевна - магистрант 1 курса обучения ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика"
- Юсупова Айшат - студентка 4 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Бизнес-информатика"
