Назад

Арарат - Программа считывания по биометрии и отслеживания перемещений сотрудников или студентов.

Идея или концепция
NeuroNet
TechNet
Бионика
Самарская область
Поволжский государственный университет сервиса
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Наша программа создаёт базу данных на основе лиц, используя современные методы компьютерного зрения и машинного обучения. Программа использует набор инструментов для обработки изображений, распознавания лиц и хранения данных. Вначале программа принимает входные изображения, содержащие лица людей. Для этого можно использовать различные источники, такие как фотографии, видеозаписи или поток видео с веб-камеры. Пользователь также может указать дополнительные параметры, такие как разрешение изображений или требования к качеству. Затем программа обрабатывает изображения, чтобы обнаружить и выделить лица на них. Для этого используются алгоритмы компьютерного зрения, основанные на методах машинного обучения, включая нейронные сети. Эти алгоритмы способны распознавать и различать лица людей на изображениях, даже если они находятся в различных позах, с разным освещением или видах. После того как лица были обнаружены и выделены, программа извлекает характеристики или дескрипторы лиц, которые могут быть использованы для их идентификации или сравнения с другими лицами. Эти характеристики представляют собой числовые значения, отражающие уникальные особенности каждого лица. Затем программа сохраняет извлеченные характеристики лиц в базу данных. База данных может быть организована в виде таблицы или другой структуры данных, где каждой записи соответствует лицо, а её атрибуты содержат характеристики лица и связанные с ним данные, такие как идентификатор, имя пользователя или другую информацию. После создания базы данных пользователь может использовать её для различных целей. Например, программа может быть настроена на поиск и сравнение лиц в потоке видео, чтобы определить, были ли зарегистрированные лица обнаружены в кадрах. Это может быть полезно для систем безопасности или контроля доступа.

1. Проблема

Приложение решает проблему контроля за работниками в организациях или за учащимися в вузах. Сама проблема в невозможности отследить, находится ли человек на рабочем месте или в вузе или нет.

2. Потребительский сегмент

Крупные офисные центры, предприятия, заводы, школы, вузы.

3. Ценностное предложение

Наша программа обладает высокой точностью и производительностью благодаря применению передовых методов машинного обучения и компьютерного зрения. Она предоставляет надежный способ создания базы данных на основе лиц, которую можно использовать для широкого спектра приложений, от автоматической идентификации до анализа поведения и мониторинга. Приложение принимает входные изображения, обрабатывает их с помощью алгоритмов компьютерного зрения, чтобы обнаружить и выделить лица. Затем программа извлекает характеристики лиц и сохраняет их в базу данных. Пользователь может использовать эту базу данных для различных целей, таких как поиск и сравнение лиц в потоке видео для систем безопасности или контроля доступа. Наша программа обеспечивает высокую точность и производительность благодаря передовым методам машинного обучения и компьютерного зрения. Основное преимущество в том, что приложение не обращается в интернет, и все храниться на локальном сервере, благодаря чему данная информация никуда "не уплывет".

4. Решение проблемы

Все работники или студенты будут понимать, что не стоит опаздывать или прогуливать, если будут нарушения то и заработная плата будет меньше. Приложение будет позволять в любой момент времени по запросу описать нахождение и путь перемещения каждого работника в организации или студента в университете.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ