Назад

Anti-Deepfake

Прототип или MVP
SafeNet
TechNet
Искусственный интеллект
Технологии информационной безопасности
Омская область
Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

В современном мире цифровых технологий растет создание недостоверной фейковой информации. Требуется решение для проверки информации. Мы разрабатываем сервис для распознавания видео, сгенерированных с помощью нейросетей. Сервис, которые поможет понять: достоверное видео или фейк, сгенерированный с помощью нейросетей.

ЦА: 1. Отделы судебно-следственной системы, которым важно распознавать видеоматериалы на предмет достоверности (В2G-сегмент).
2. Компании В2В-сегмента, которым важно предотвращать фейки от их имени, подозрительные материалы, которые могут принести репутационный и финансовый ущерб.
3. Блогеры и СМИ, которые важно находить достоверные материалы.
4. Обыватели, которым интересно распознавать видео.

Социально-значимый эффект: 

1. Поддержание тренда борьбы с дезинформацией

2. Статистическое измерение влияния сервиса на общественное пространство

3. Повышения уровня внимательности пользователей при взаимодействии с дезинформацией


Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ