Назад

Анализ трансионосферных каналов связи методами машинного обучения

Идея или концепция
EduNet
TechNet
Искусственный интеллект
Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Республика Марий Эл
Поволжский государственный технологический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Образовательный проект "Анализ трансионосферных каналов связи методами машинного обучения", целью которого является внедрение научной практики систем искусственного интеллекта в учебный процесс, будет использовать современные методы классического и не классического машинного обучения для анализа и исследования данных спутниковых системы связи. Будет включать программный блок позволяющий студентам в процессе обучения по профильными предметам получить опыт в использовании систем искусственного интеллекта для анализа инфокоммуникационной информации.

Технологическое направление:  Технологии информационных, управляющих, навигационных систем.

Актуальность проекта:

  1. Проблема: высокий порог вхождения в научные разработки на основе машинного обучения для студентов;
  2. Причина возникновения проблемы: отсутствие научной практики в бакалавриате, отсутствие программной аппаратной базы;
  3. Последствия: базовый уровень знаний машинного обучения, т. е. студенты не будут иметь опыта разработчика, так как научные разработки скрывают за собой поиск новых подходов решений задач, новых открытий, новые знания, и благодаря научному составляющему студент в итоге сможет разобраться с текущими инструментами и пользоваться ими;
  4. Для решения проблемы нужно разработать программную и методическую базу по применению методов машинного обучения для анализа и исследования данных спутниковых систем связи;
  5. Разработать план внедрения программной оболочки в учебный процесс.

Для кого будет полезен наш продукт: B2G (рынок для государственных и муниципальных организации)

Презентации

Пульс

в планах
31 декабря 2023

Запуск прототипа

Создаем новые идеи в образовании.

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2022

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ