Назад

Алгоритмы обработки информации в системе оптимизации длины непрерывно литой слябовой заготовки на основе методов машинного обучения

Идея или концепция
TechNet
Искусственный интеллект
Вологодская область
Череповецкий государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович

Руководитель проектного обучения: Виноградова Людмила Николаевна

Заказчик проекта: Центр развития Бизнес-системы "Северстали"

Алгоритм, использующий алгоритмы обработки информации в системе оптимизации длины непрерывно литой слябовой заготовки:

  • Сцена нарезки слябов на машинах непрерывного литья заготовок.
  • Нарезка слябов с учётом входных данных на основе методов машинного обучения.

Анализ требований заказчика для минимизации расходов.

На данный момент, оптимальная нарезка занимает ключевое место при минимизации расходов на производстве слябовой продукции.

Т.к. заказов несколько, компании трудно оптимизировать производство слябов из-за разнообразия требований заказчиков, вследствие чего увеличиваются расходы на производство.

Алгоритм, основанный на методах машинного обучения и призванный оптимизировать нарезку слябовой заготовки с целью минимизации расходов.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник акселератора ПУТП 2022

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ