Назад

Веб-сервис для проектирования графических текстильных композиций и эскизов одежды на основе машинного обучения

Идея или концепция
Новые производственные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
TechNet
Ивановская область
Ивановский государственный химико-технологический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект направлен на внедрение искусственного интеллекта в текстильную промышленность Ивановской области, которая является одним из лидеров в производстве текстильной продукции в России. На долю Ивановской области приходится порядка 70% от общероссийского производства текстильной продукции и хлопчатобумажных тканей. Основная цель проекта - обеспечение экономического роста легкой промышленности, используя передовые технологии и алгоритмы искусственного интеллекта. Наш сервис будет предоставлять возможность генерации графических текстильных композиций, что в перспективе оптимизирует процесс производства и оптимизировать рабочие процессы в текстильной промышленности. Мы уверены, что внедрение искусственного интеллекта в текстильную промышленность станет ключевым фактором для успешного развития этой отрасли, и наш проект будет важным шагом в этом направлении.

В последнее время интерес к нейросетям растет стремительно, причем особенно заметно это в сфере дизайна. Современные технологии искусственного интеллекта открывают новые горизонты для создания уникальных, персонализированных проектов, делая процесс не только быстрее и эффективнее, но и доступнее для широкой аудитории. Эти инновации позволяют дизайнерам и клиентам воплощать самые смелые идеи в реальность, предлагая решения, которые были бы невозможны или крайне сложны в реализации без помощи AI.

1. Проблема
Сектор дизайна одежды и текстиля часто сталкивается с вызовами, которые могут затруднить творческий процесс и коммерциализацию продуктов. К ним относятся:
1. Временные затраты. Разработка уникальных дизайнерских решений традиционными методами требует значительного времени.
2. Высокая стоимость. Создание прототипов и эксперименты с материалами могут быть дорогостоящими, что сокращает возможности для креативных экспериментов.
3. Ограниченные технические возможности. Без доступа к современным технологиям дизайнеры ограничены в возможностях реализации своих самых смелых идей.

2. Ключевые сегменты потребителей
1. Дизайнеры одежды и текстиля, заинтересованные в инновационных решениях для ускорения и упрощения проектирования.
2. Текстильные предприятия, ищущие способы оптимизации своих коллекций и уменьшения затрат на разработку новых образцов.
3. Студенты и образовательные учреждения, обучающие будущих специалистов в области моды и дизайна, нуждающиеся в доступе к передовым инструментам.

3. Ценностное предложение
1. Ускорение процесса создания дизайнов за счет машинного обучения, предоставляющего мгновенные рекомендации и модификации.
2. Снижение затрат на производство и эксперименты, благодаря виртуальному тестированию материалов и фасонов.
3. Персонализация и возможность масштабирования, позволяющие дизайнерам и брендам легко адаптировать образцы под нужды рынка.
4. Доступность инновационных технологий для широкого круга пользователей, от студентов до крупных производителей.

4. Решение
Веб-сервис «AI.SYS», предлагающий инструменты для автоматизированного проектирования текстильных композиций и одежды с помощью машинного обучения, обеспечивающие быструю реализацию концепций от идеи до прототипа.

5. Каналы распространения
- Прямые онлайн-продажи через веб-сайт.
- Сотрудничество с учебными заведениями и дизайнерскими институтами.
- Участие в профессиональных выставках и конференциях отрасли моды и технологий.

6. Потоки поступления доходов
- Подписка на использование программного обеспечения.
- Лицензирование технологий для крупных производителей и брендов.
- Проведение обучающих семинаров и воркшопов.

7. Структура издержек
Затраты на разработку:
1. Создание и тестирование программного обеспечения.
2. Оплата труда разработчиков и дизайнеров.

Постоянные затраты:
1. Техническое обслуживание платформы.
2. Маркетинг и продвижение.

Переменные затраты:
1. Обновление аппаратного и программного обеспечения.

8. Ключевые метрики
- Количество активных пользователей платформы.
- Уровень удовлетворенности клиентов.
- Объем привлеченных инвестиций для масштабирования.

9. Скрытое преимущество
1. Интеграция с другими дизайнерскими инструментами и платформами.
2. Эксклюзивный доступ к библиотекам уникальных материалов и шаблонов.
3. Возможность участия в закрытых тестированиях новых функций.

10. Себестоимость разработки - 2 миллиона рублей

11. Срок окупаемости - с 12 месяца

12. Потенциальная прибыль за 12 месяцев - 2,5 миллиона рублей

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024

Проходит акселерацию

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ