Описание проекта
Разработка приложения с использованием технологий искусственного интеллекта и цифрового следа для повышения эффективности освоения профессиональных навыков студентов предназначена для оптимизации образовательных процессов в высших учебных заведениях.
Функциональное назначение проекта:
1. Построение индивидуальной траектории обучения с помощью рекомендательных систем на основе работы модели нейронной сети;
2. Предоставление интерактивных заданий и упражнений для практического применения полученных знаний и навыков;
3. Мониторинг и аналитика эффективности освоения Основной образовательной программы (ООП) с помощью алгоритмов нейронной сети;
4. Статистическое прогнозирование искусственным интеллектом таких параметров, как: результативность сдачи сессии и отдельно взятых дисциплин, а также вероятность поступления на программы магистратуры;
5. Тестирование студентов на выявление профессиональных качеств по модели Голланда;
6. Получение обратной связи от преподавателей;
7. Предоставление доступа к образовательным ресурсам, связанных с ООП и профессиональным развитием;
8. Предоставление социального взаимодействия и сотрудничества, через совместные чаты;
9. Предоставление технической поддержки в случае возникновения проблем по использованию приложения.
Новизна предлагаемого проекта заключается в создании образовательного приложения, объединяющего технологии искусственного интеллекта и цифрового следа с целью повышения эффективности освоения профессиональных навыков студентами.
Использованы современные подходы:
1. Адаптивное обучение на основе AI: приложение использует алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для адаптации к индивидуальным потребностям каждого студента;
2. Анализ поведения студента: интеграция аналитики позволит отслеживать активность студентов в приложении. Новый подход заключается в анализе этой активности для выявления образовательных паттернов и понимания, где возникают трудности;
3. Создание цифрового следа: цифровой след записывает все действия и достижения студента в приложении. След используется для создания электронного портфолио, демонстрирующего навыки студента работодателям и другим заинтересованным сторонам;
4. Интерактивные практические задания: вместо традиционных учебных материалов, приложение предложит интерактивные задания и практические кейсы, которые позволяют студентам применять полученные знания на практике;
5. Приложение предлагает комбинацию различных форматов обучения, таких как текстовые материалы, видео лекции, интерактивные упражнения, тесты;
6. Индивидуальная оценка и прогресс: предоставление студентам детальной информации о их прогрессе, сильных и слабых сторонах, что помогает им более точно оценивать свои достижения и определять области для улучшения.
