Назад

«Виртуальный Сократ: ИИ-наставник для студентов»

Идея или концепция
Аддитивные технологии
Технологии сенсорики
Технологии управления свойствами биологических объектов
Технологии хранения и анализа больших данных
TechNet
Технолог
Технолог
Новгородская область
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Актуальность. Подготовка к экзаменам и зачётам часто сводится к пассивному чтению конспектов и зубрёжке. Студенты не всегда могут проверить, насколько глубоко они понимают материал. Репетиторы и преподаватели не всегда доступны, а обычные чат-боты дают готовые ответы, не стимулируя мышление. Сократический метод — обучение через наводящие вопросы — доказал свою эффективность, но требует индивидуального подхода. Современные большие языковые модели (LLM) позволяют создать виртуального наставника, который задаёт вопросы, помогает найти противоречия и ведёт студента к самостоятельному пониманию темы. Проект актуален для повышения качества образования, развития критического мышления и снижения зависимости от готовых ответов.

Идея проекта. «Виртуальный Сократ» — это чат-бот на базе LLM, который загружает учебные материалы (конспекты, PDF, тексты лекций) и вместо прямых ответов задаёт студенту наводящие вопросы. Бот анализирует ответы, выявляет пробелы и направляет диалог так, чтобы студент сам сформулировал ключевые идеи. Реализация возможна через Telegram-бота или веб-интерфейс с использованием API OpenAI, YandexGPT или локальных моделей (Llama, Mistral). Для хранения контекста применяется векторная база данных (ChromaDB, FAISS) и подход RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Цель проекта: создать доступного ИИ-наставника, который помогает студентам готовиться к экзаменам через сократический диалог, и оценить его эффективность по сравнению с традиционными методами.

Задачи:

  1. Изучить принципы сократического метода и существующие образовательные чат-боты.
  2. Выбрать платформу (Telegram, веб) и модель ИИ (API или локальная).
  3. Разработать архитектуру: загрузка документов, векторизация, генерация вопросов, анализ ответов.
  4. Настроить промпты так, чтобы бот не давал готовых ответов, а задавал вопросы.
  5. Реализовать прототип бота с поддержкой загрузки конспектов.
  6. Провести тестирование на группе студентов по 1–2 дисциплинам.
  7. Сравнить результаты: понимание темы, вовлечённость, время подготовки.
  8. Собрать обратную связь и доработать сценарии диалога.
  9. Разработать методические рекомендации для преподавателей.
  10. Оценить себестоимость (API, хостинг) и возможность масштабирования.

Продукт. Работающий чат-бот «Виртуальный Сократ» с возможностью загрузки учебных материалов и ведения сократического диалога. Комплект включает: исходный код, инструкцию по развёртыванию, набор промптов, методические рекомендации и отчёт с результатами тестирования. Бот может использоваться студентами самостоятельно или как дополнение к занятиям.

Новизна и преимущества. В отличие от стандартных чат-ботов, «Виртуальный Сократ» не даёт готовых ответов, а развивает мышление. Это снижает риск академической нечестности и повышает качество усвоения материала. Проект сочетает ИИ, педагогику и работу с данными. Он доступен для повторения: используются готовые API и библиотеки, а бюджет минимален. Бот легко адаптируется под любую дисциплину и может быть внедрён в вузах, школах и на онлайн-платформах.

Целевая аудитория: студенты вузов и колледжей, школьники старших классов, преподаватели, методисты, создатели образовательных курсов.

Ожидаемые результаты: работающий прототип ИИ-наставника, результаты педагогического эксперимента, методические рекомендации, смета и план развития. Проект может быть основой для научной статьи, гранта или стартапа в области EdTech.

Ресурсы: компьютер с доступом в интернет, API LLM (OpenAI, YandexGPT) или локальная модель, библиотеки Python (LangChain, ChromaDB), платформа для бота (Telegram Bot API, Streamlit), учебные материалы для загрузки.

Пульс

Выполнена
6 октября 2026

Новость

Вторая очная встреча команды с трекером Еленой Третьяковой и наставником Ольгой Трезоровой прошла продуктивно. Наставник продолжил вести проект по календарному плану: обсудили, как решать проблемы, и посмотрели на прототип. Успели провести предварительный анализ конкурентов, поговорить о каналах продвижения, начать собирать материал для презентации и поставить задачи на следующий раз. Трекер, в свою очередь, помогла команде скорректировать идею проекта, сформулировать гипотезу и выдала задание к следующей встрече.

Выполнена
29 сентября 2026

Новость

Состоялась первая очная встреча команды с трекером Третьяковой Еленой Дмитриевной, наставником Трезоровой Ольгой Юрьевной и куратором по тематическому направлению Ефременковым Андреем Борисовичем. Мы познакомились с наставником Ольгой Юрьевной, обсудили информацию об идее проекта в формате «проблема — решение», календарный план работы с прописыванием задач и распределили роли в команде, а также определились с задачами к следующей встрече. В рамках консультации с куратором Андреем Борисовичем были определены ключевые технологические составляющие стартап-проекта и его соответствие тематическому (технологическому) направлению. Трекер помогла определиться с целью проекта, наметила идеи для проработки проекта и дала задание к следующей встрече.

Достижения

Подал заявку в акселератор ПУТП 2026
Участник акселератора ПУТП 2026

Проходит акселерацию

Команда

Наставники

Трекеры

Эксперты

Кураторы по ТН

Контакты

Экспертная система