Sokrat

Описание проекта

Sokrat — AI-тренажёр для подготовки к собеседованиям. Первое русскоязычное решение полного цикла: вопросы, диалог, анализ ответа, итоговый отчёт.

Проблема. Большинство соискателей (особенно джуны и специалисты на переходе) не имеют безопасной практики интервью. Существующие инструменты либо дороги, либо не на русском, либо не дают структурированного фидбека.

Целевая аудитория. 40% — Junior IT, 25% — карьерный переход (фокус MVP). Остальные — студенты и опытные специалисты (v2). Готовность платить высокая.

Рынок. E-learning в РФ к 2027 году — 180 млрд ₽. Мировой рынок interview-prep — $2,3 млрд. Прямых русскоязычных конкурентов с полным циклом нет.

Продукт. Пользователь выбирает роль и уровень, проходит 7 вопросов, получает разбор каждого ответа (точность, структура, полнота) и итоговый отчёт. Банк — 189 вопросов, автоматически пополняется после каждой сессии.

Технологии. LangGraph (5 узлов с условными переходами, interrupt_before для ввода пользователя). Структурированный вывод LLM через Pydantic. Мульти-интентный анализатор ответа (5 типов). Fallback-цепочка: LLM → банк → жёсткий запасной вариант.

Бизнес-модель. B2C подписка 399–599 ₽/мес. B2B лицензия для онлайн-школ и HR — 50–150 тыс ₽/мес.

B2B-стратегия. Продажи через демо, пилот на 50 студентов (2 недели), затем годовой контракт.

Планы v2. Голосовой режим, история сессий, персистентный чекпойнтер, полноценный UI.