Описание проекта
Веб-сервис (Python + Streamlit), который анализирует экспортированную историю сообщений ВКонтакте и выявляет дни с повышенной вероятностью тревожности. Метрики: частота местоимений «я/мне», слов-ослаблений («типа», «кажется», «наверное»), тревожных эмодзи (), правок сообщений. Без ИИ — только психолингвистические индексы. Результат: график эмоционального напряжения по дням и психологическая интерпретация.
Презентации
Пульс
Запуск прототипа
Создана первая прогностическая модель На основе собранных данных обучен классификатор, способный различать состояние нормальной работоспособности и признаки утомления. Модель протестирована на контрольных записях и показала удовлетворительную точность. В ближайшее время начнётся этап валидации на реальных пользователях. Это важный шаг к созданию готового продукта.
Новость
Мы чётко понимаем, для кого создаём наш продукт. Целевая аудитория проекта «След» — это не только частные пользователи, которые хотят лучше понимать своё эмоциональное состояние, но и корпоративные клиенты. HR-отделы крупных компаний заинтересованы в инструментах мониторинга благополучия сотрудников, сервисы ментального здоровья ищут способы ранней диагностики, а образовательные платформы хотят отслеживать состояние студентов в период интенсивного обучения. Ключевое преимущество нашего решения — простота использования. Благодаря факторному анализу мы выдаём результат сразу после загрузки данных. Для этого не нужно привлекать экспертов-психологов или тратить время на разметку данных. Это значительно снижает порог входа и делает продукт доступным для организаций любого размера. Мы даём бизнесу объективный и понятный инструмент для заботы о людях без сложной настройки и дополнительных затрат.
Новость
В проекте «След» мы решили восполнить пробел. Мы научились извлекать скрытые эмоциональные сигналы из того, что обычно остаётся за рамками анализа: смайлы, которые мы выбираем, и то, как часто мы правим уже отправленные сообщения. Эти, казалось бы, незначительные действия отражают внутреннее напряжение и неуверенность. Так мы можем заметить тревожность на самых ранних стадиях — в тот момент, когда сам человек ещё не сформулировал своё состояние словами и не обратился за помощью. Это и есть главная ценность нашего подхода.
Новость
Настройка взаимодействия с API ВКонтакте Начата работа над подключением к открытому API социальной сети. Разработан модуль авторизации и получения истории сообщений с согласия пользователя. Проведены тестовые запросы, подтверждена корректность передачи данных. Следующий этап — обработка полученных текстов и выделение значимых психолингвистических маркеров.
Инициация идеи и проекта
Обсудили идею проекта. Первая встреча
