Описание проекта
Во многих отраслях от специалистов требуется высокий уровень владения практическими навыками. Например, медсестра должна уметь выполнять внутривенные и внутримышечные инъекции, накладывать повязки и прочее, специалист по сборке автомобилей должен уметь в правильной последовательности выполнять технологические операции по сборке.
В связи с этим остро стоит вопрос подготовки кадров, ведь для того, чтобы обучить специалиста и оценить уровень его владения практическим навыком требуется привлечение одного или нескольких тренеров, являющихся специалистами в данной области. Такой формат обучения и аттестации влечет две основные проблемы:
1. Отвлечение высококлассных специалистов от процесса производства для подготовки новых кадров.
2. Субъективность оценки из-за влияния человеческого фактора.
Помимо подготовки кадров существует необходимость в постоянном объективном контроле качества выполнения ручных операций в процессе производства или оказания услуг.
Предлагается разработать широкий класс алгоритмов компьютерного зрения, предназначенный для распознавания ручных операций и оценки правильности их выполнения. На основе разработанных алгоритмов планируется создание решений по контролю выполнения практических навыков для различных отраслей (в первую очередь медицина, строительство и сборочные производства).