Назад

Система сбора медицинских данных из МИС

Идея или концепция
B2B
B2B2C
Искусственный интеллект
Собственные инвестиции
AutoNet
нет продаж
Технолог
Пензенская область
Пензенский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Суть проекта

Разработка интеллектуального ядра для интеграции с МИС, которое одновременно анализирует медицинские снимки (компьютерное зрение), текст жалоб (NLP) и предсказывает риски осложнений. В отличие от узких решений (только зрение или голос), система строит полный цифровой профиль пациента, ищет похожие случаи с цитированием источника и объединяет данные из 5–7 разрозненных систем.

Технологический уровень

· TRL 1-3: Есть концепция и 7 научных статей, подтверждающих реализуемость модулей.

· TRL 4-6: Не достигнут — прототипа и лабораторного макета нет.

· После акселератора (план): TRL 10 (полная готовность).

Ключевая потребность

Крупные частные клиники и госучреждения (ФМБА, ЕГИСЗ) не могут получить единую аналитику из нескольких МИС. Ручной анализ снимков и жалоб занимает время, а риски осложнений часто упускаются.

Модель монетизации

· SaaS: от 20 000 руб./мес. (до 20 врачей) до 500 000+ руб./мес. (500+ врачей, госсектор).

· План продаж: Год 1 — 6 млн руб. (5 контрактов), Год 3 — 110 млн руб. (80 контрактов).

Клиенты

1. Частные клиники и сети (главный драйвер)

2. Государственные больницы, ФМБА (~300 учреждений) — обязательна интеграция с ЕГИСЗ

3. Страховые компании / фонды ОМС (контроль качества страховых случаев)

Текущий статус

· Команда: Джураева Н.Н., Тамзина Д.А. (Пензенский государственный университет).

· Прогресс за акселерацию

· TRL: 5 → 10

· Рыночная готовность: 4 → 9

· Что нужно для ближайших шагов:

· Финансирование на разработку коннекторов к МИС и пилоты

· Компетенции: интегратор под конкретные МИС, юрист по медправу

· Нетворкинг: доступ к API вендоров МИС, партнёр-интегратор, контакты главврачей

Риск /

Сейчас нет даже лабораторного макета (прототипа). Ближайшая цель — перейти с TRL 3 на TRL 4 (создать работающий прототип на одном-двух типах данных)

https://pt.2035.university/project/edit?id=79378

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в акселератор ПУТП 2026
Участник акселератора ПУТП 2026
ИИ-проект

Проходит акселерацию

Команда

Наставники

Трекеры

Эксперты

Кураторы по ТН

Контакты

Экспертная система