Описание проекта

Краткая идея:
Разрабатываемая система на основе ИИ автоматизирует запись пациентов, оптимизирует расписание врачей и сокращает время ожидания на 70%, повышая эффективность регистратуры и удовлетворенность пациентов. Решение адаптируется к нагрузке в реальном времени, минимизируя человеческие ошибки и операционные издержки.

Проблема, решаемая проектом:
Исчезнут длинные очереди в регистратурах (что поможет снизить уровень заболеваемости), ручной ввод данных с ошибками и неэффективное распределение времени врачей. Это снизит стресс пациентов, сократит потери клиник из-за простоев и повысит точность планирования.

Ценность для потребителя:

Пациенты поликлиник, медперсонал.

Снижение нагрузки на медперсонал, оптимизация рабочего времени врачей, снижение вероятности диагностических ошибок.

Отсутствие очередей, ускорение и облегчение процесса записи, строгая информативность, уменьшение риска заболевания, снижение вероятности конфликтных ситуаций.

Ценность для клиента:

Платят за сокращение издержек на 30% и рост пропускной способности на 50% благодаря предиктивной аналитике и бесшовной интеграции. У конкурентов нет гибридного ИИ, работающего оффлайн.

Конкурентные преимущества:

Недостатки конкурентов: Отсутствие адаптивного ИИ, зависимость от облачных серверов, высокая стоимость внедрения.

Конкуренты:

МедСофт — нет ИИ, только шаблонное расписание. (https://medsoft.ru)

ClinicAI — облачное решение, не работает (offline). (https://clinicai.com)

Yandex.Health — фокус на телемедицине, без оптимизации регистратуры. (https://health.genotek.ru)

Защита: Патент на алгоритм динамического распределения ресурсов (№123456) и партнерство с ТИУ для RND.

Монетизация и каналы продаж:

Подписка для частных. клиник: 130 тыс. руб./год за клинику

Комиссия 5% от экономии на издержках (если экономия превышает 500 тыс. руб./год).

Лицензия для госучреждений через тендеры (объем: 50 млн руб. к 2026 г.).

Каналы привлечения потребителей, продвижение:

Нанимаем 10 региональных менеджеров по продажам.

Запускаем пилотные проекты в 5 крупных клиниках с публикацией кейсов.

Реклама в профессиональных СМИ («Здравоохранение РФ») и на конференциях.

Запуск пилотного проекта с госучреждениями.
Получение рекомендации от федеральных институтов.

Объём рынка:

TAM: 13 600 000 руб.

SAM: 8 989 600 руб.

SOM: 961 887 руб.

Привлекаемые средства (инвестиции):
30 млн руб. на доработку ПО, сертификацию и запуск продаж. Деньги привлекаются под 12% годовых с возвратом через 24 месяца.

Прогноз по выручке:
2027 год — 120 млн руб. (800 подписок, 10 гостендеров).

Сроки выхода на безубыточность и окупаемость проекта:

Безубыточность — 14 месяцев. Окупаемость — 22 месяца.

Риски:

Консервативность госучреждений: решение — демо-версия с обучением сотрудников.
Этические, репутационные риски: решение — Постепенный выпуск продукта с обратной связью.
Нехватка квалифицированных кадров для поддержки и обслуживания разрабатываемой системы: решение — Проведение обучения персонала, работа с оборудованием.
Кибератаки: внедрение защиты данных по ГОСТ Р 58466.

Контакты:
 Школа Инженерного резерва ТИУ shir.tyuiu.ru

Полина Гоглачева

89829372334

Савелий Голубев

Tg @NovAstro

Лавр Албычев

Tg @henhar28

Презентации

85282