Назад

Система по распознаванию причины плача младенца Weep Advisor

Работающий продукт
B2B
B2C
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
HealthNet
первые продажи
Задачи интеллектуального анализа данных
Московская область
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект нацелен на разработку системы аудиального распознавания причины плача младенца при помощи нейросети и вывод на рынок продуктов на ее основе (мобильного приложения для родителей и цифровой системы для соц. и мед.организаций, работающих с детьми до полугода).

Цифровая система позволит снизить требования при наборе персонала на позиции няни и медсестры, снизить текучку и численность/занятость работников. А благодаря приложению, начинающие родители смогут намного быстрее успокоить младенца, избежать детских истерик и снизить уровень стресса в первые месяцы ухода за малышом.

На данный момент система уже разработана и выпущено мобильное приложение на платформе IOS с указанными функциям, распространяемое на бесплатной основе. Ведется подготовка к пилотным проектам с социальными учреждениями по опеке детей-сирот (дома малютки), в том числе с Департаментом труда и социальной защиты населения города Москвы (переговоры с которым временно поставлены на паузу).

Актуальность проблемы подтверждена обширным пользовательским исследованием. Так, подавляющее большинство молодых родителей отметили, что проблема с определением причины сохраняется в среднем до 4-5 месяца ухода за ребенком, а иногда не исчезает и с последующими детьми. При этом 85% ЦА решают проблему прямым перебором и сохраняют запрос на помощь.

https://apps.apple.com/ru/app/weep-advisor/id1587965472

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Участник отбора Архипелага 2022 Участник отбора Архипелага 2022
Участник акселератора Архипелага 2022 Участник акселератора Архипелага 2022
Трек: Здоровьесбережение, медицинские технологии и устройства, персональные медицинские помощники

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ