Назад

Система анализа режимов работы тепловой сети с применением методов машинного обучения

Идея или концепция
Геоинформационные системы
Искусственный интеллект
EnergyNet
Новосибирская область
Новосибирский государственный технический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект направлен на разработку системы, использующую методы машинного обучения для анализа и оптимизации работы отопительных сетей. Изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями, система будет прогнозировать и предотвращать повреждение инфраструктуры. Она также будет предлагать адаптивные решения в режиме реального времени для поддержания эффективной работы сети с учётом экологических и других внешних факторов. Такой подход необходим для повышения надёжности и эффективности отопительных сетей, снижения риска аварий и минимизации экономических потерь.

Презентации

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024
Выпускник АП ПУТП 2024

Команда

Контакты

НАВЕРХ