Назад

Шина фильтрования фишинговых сайтов (Команда «Арбуз»)

Прототип или MVP
Искусственный интеллект
SafeNet
Новосибирская область
Новосибирский государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

В этом году количество фишинговых сайтов выросло на 48% по сравнению с прошлым годом, а по данным BI.ZONE ежедневно отправляется 3,4 миллиарда спам-писем.

Существуют несколько решений этой проблемы: программные фильтры, специальные расширения для браузеров и тд, но они не справляются, ибо используют негибкие методы.

Мы создаем продукт, который разработан с использованием искусственного интеллекта. Он может эффективно бороться не только с известными фишинговыми сайтами, но и выявлять новые угрозы.

Для обучения мы использовали датасет с 17 признаками для каждой ссылки. Сейчас наша модель показывает метрику F1 80%.

В дальнейшем планируем улучшить точность и увеличить спектр определяющих критериев.

Нашими основными клиентами станут почтовые сервисы, которые, покупая наш продукт по системе SaaS, смогут внедрить наш продукт в свою систему, оградив пользователей от нежелательной активности.

Презентации

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024
Выпускник АП ПУТП 2024

Команда

Трекеры

Контакты

НАВЕРХ