Описание проекта
Оптимизация логистики
Маркетплейс логистических услуг, созданный на основе машинного обучения (ГНС, языковые модели, скоринговые модели и тд.) для анализа и оптимизации логистических процессов и поиска поставщиков.
Мы помогаем малому и среднему бизнесу уменьшить затраты времени на поиск поставщиков и логистических услуг, автоматизировав процесс поиска и агрегирования данных из открытых источников с помощью нейросетевых технологий.
Цель проекта - упрощение поиска решений доставки продукции и подбора поставщиков. Проект реализует подбор оптимальной конфигурации поставщиков по запросу пользователя, включающей все исходные параметры запроса и их интерпретацию. В качестве основы для решения описанной задачи используются данные, полученные с открытых источников. Промежуточным шагом при этом является составление ранжированного списка компаний, интегрированных в результаты запроса. В ходе разработки проекта будет разработан веб сервис с интегрированным «пайплайном» методов машинного обучения, который будет обучен по текстовому описанию товара и критериев доставки находить оптимальные комбинации производителей, поставщиков и агрегаторов доставки. Использование сервиса призвано повысить эффективность выбора предпринимателями цепочек доставки продукции, а также увеличить эффективность поиска оптовых закупок, что дополнительно даст локальным производителям, поставщика и агрегаторам доставки возможность повысить свою клиентскую базу. Потенциальными пользователями продукта являются представители малого и среднего бизнеса, которые нуждаются в услугах доставки товаров, а также компании или гос. учреждения, занимающиеся сбором статистики и соответствующим анализом. |