Назад

«Разработка технического решения для поддержки клинических решений на основе структурированной оценки симптомов, нутритивного риска и клинических данных при инкретинотерапии»

Идея или концепция
EcoNet
Персонифицированная медицина
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Биомедиц
Технолог
Санкт-Петербург
Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проблематика: Терапия препаратами, воздействующими на рецепторы ГПП-1 и ГИП, активно применяемым сегодня для лечения сахарного диабета и ожирения зачастую сопровождается развитием гастроинтестинальных нежелательных эффектов, в частности тошнота, рвота, диарея, запор, боль или дискомфорт в животе. Эти факторы существенно меняют пищевое поведение пациентов и переносимость терапии данными препаратами. Снижение количества и разнообразия питания теоретически может способствовать недостаточному поступлению отдельных нутриентов, препятствующих полноценному использованию инкретинов и достижению целевых результатов лечения.

Научная новизна проекта: Проект направлен на создание цифрового инструмента поддержки клинических решений при терапии агонистами ГПП-1/ГИП на основе валидируемого опросника, структурированного сбора клинических данных и прогностического алгоритма. В отличие от изолированного анкетирования, разрабатываемая система предусматривает переход от субъективно фиксируемых жалоб к стандартизированным цифровым данным, их количественной обработке и последующему формированию клинически интерпретируемого профиля риска

Цель проекта: разработка и первичная валидация цифровой системы раннего выявления симптомов и потенциального нутритивного риска у пациентов на терапии агонистами ГПП-1/ГИП. Ссоздание алгоритма первичной стратификации и прогнозирования развития нежелательных гастроинтестинальных явлений у пациентов при инкретинотерапии.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в акселератор ПУТП 2026
Участник акселератора ПУТП 2026

Проходит акселерацию

Команда

Наставники

ИНН организации: 7842461679 Подробнее на РАДАР

Контакты

Экспертная система