Назад

Разработка интерактивной системы мониторинга, анализа и прогнозирования показателей в сфере здравоохранения

Ростовская область
Ростовский государственный экономический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Перед системой здравоохранения России, в том числе в рамках "Майских" указов Президента РФ, стоит сложнейшая проблема - сокращение уровня уровня смертности и рост ожидаемой продолжительности жизни. Однако эти показатели моделируются в виде довольно сложных эконометрических зависимостей: показатели системы здравоохранения зависят не только от состояния самой этой системы, но и от социально-экономических показателей развития конкретного территориального образования, образовательного уровня, экологической обстановки и т.д.

Наше решение будет представлять интерактивную систему (в перспективе – нейросеть), которая будет наглядно отражать зависимости показателей по здравоохранению (заболеваемость, смертность, обеспеченность врачами и медицинским персоналом, койками и т.п.) от изменения показателей социально-экономического развития (численность населения, показатели сферы труда, уровня качества жизни, экологической обстановки и т.п.) в виде дашборда и интерактивной тепловой карты региона с фильтрами показателей (в последствии предполагается создание цифровых профилей всех регионов Южного федерального округа, а затем и других). Для того, чтобы решить проблему с временными лагами, неизбежно возникающими при обработке статистической информации, планируется создание прогнозных моделей.

В первую очередь данный проект можно охарактеризовать как строго научный, а потому времяемкий и трудозатратный, однако в перспективе он имеет возможность превратиться в полноценную систему поддержки принятия решений.

Целевая аудитория проекта - лица, принимающие решения в сфере здравоохранения (главные врачи медицинских организаций, представители органов исполнительной власти в сфере здравоохранения). Проект может быть интересен представителям фармацевтических компаний и производителей медицинской техники, а также научно-педагогическим работникам и студентам вузов.

Кроме того, у проекта есть основной стейкхолдер, содействие которого является нерыночным конкурентным преимуществом.

История проекта началась как заказная разработка в рамках студенческого Проектно-образовательного интенсива Университета 20.35 (3-я волна), заказчиком которого выступило кардиологическое отделение одной из крупнейших больниц региона, продолжилась в Проектном интенсиве 8-й волны, но уже как инициативная разработка, с другим составом участников и с другим подходом. Несмотря на то, что опыт у команды небольшой, однако проект привлекателен не только с практической точки зрения (для конечного пользователя), но и с исследовательской и чисто образовательной (для самой команды). При этом университетская среда создает условия взаимопомощи в виде консультаций, обучения, экспертной оценки, а компетенции команды растут вместе с проектом.

Стек - Python, R, C++. Имеется опыт работы с Power BI

Команда проекта:

  • Дмитриева Валерия - младший научный сотрудник Центра стратегических исследований социально-экономического развития Юга России, доцент ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", leader id 480994
  • Слотвицкая Анастасия - студентка 5 курса (выпускница) ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика", leader id 2244627
  • Сиделева Алена - студентка 3 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика", leader id 766536
  • Чергинец Елизавета - студентка 2 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика", leader id 1391590
  • Блажко Анна - студентка 2 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Экономика", leader id 1391641
  • Мельникова Виолетта - студентка 2 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика", leader id 1317398
  • Чернецова Ирина - студентка 2 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика", leader id 1452176
  • Кулик Мария - студентка 2 курса ФГБОУ ВО "Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)", направление подготовки "Статистика", leader id 1317397

http://atlasmeda.tilda.ws/

Презентации

Достижения

Участник отбора Архипелага 2022 Участник отбора Архипелага 2022
Участник акселератора Архипелага 2022 Участник акселератора Архипелага 2022
Трек: Здоровьесбережение, медицинские технологии и устройства, персональные медицинские помощники

Команда

Наставники

Контакты

НАВЕРХ