Назад

Разработка автоматизированной системы оптимизации подбора сырья для замедленного коксования

Прототип или MVP
Искусственный интеллект
Новые производственные технологии
Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
EnergyNet
NeuroNet
TechNet
Технолог
Технолог
Республика Башкортостан
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

CokeLens — облачная автоматизированная платформа с функциями ИИ, которая по характеристикам нефтяного сырья мгновенно прогнозирует выход и качество кокса на установке замедленного коксования, подбирает оптимальный режим переработки и рассчитывает маржинальность. Платформа объединяет верифицированную физико-химическую модель коксования с нейросетевой коррекцией, достигая точности прогноза MAPE ≤ 8% на реальных заводских данных.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в акселератор ПУТП 2026

Команда

Контакты

Экспертная система