Описание проекта
Для производства, закупки и поставки сырья компании нефтехимии теряют от 4 до 6 часов каждый день на аналитической утомительной работе, основываясь на устаревающих отчетах. При этом согласно нашему опросу компаний, тратят на это от 10 тысяч до полумиллиона долларов в год. Почему?... Потому что сделки и процесс поставок масштабны и.. не всегда прозрачны. Мы пришли из индустрии торговли полимерами. Когда нам приходилось закупать и доставлять сырье для производства, мы часами занимались телефонными звонками и встречами, работали в таблицах Excel с отчетами и перечитывали тонны pdf страниц с аналитикой рынка. Ну а факт прибытия груза до заказчика подтверждался телефонным звонком с водителем. Мы устали от этого и ... И нашли решение, создать инструмент прогнозирования рынка в режиме реального времени и помощников в принятии стратегий по оптимизации издержек, поставок и хеджирования рисков. Эти инструменты позволяют увеличить маржинальность бизнеса на более чем 15%, что критично для низкомаржинальной торговли сырьем в периоды глобальных нарушений цепочек поставок. Мы создали математическую платформу для предиктивного моделирования цен и спроса на рынке сырья. Наше аналитическое решение отбирает цифровые и новостные данные из различных внешних и внутренних источников, обрабатывает закономерности и отклонения и подсказывает в принятии стратегически верных решений в бизнесе. По исследованиям издания IBF однопроцентное улучшение в прогнозах компании с оборотом в 50 млн. приводит к экономии больше полуторамиллионов в выручке. Амазон за счет использования машинного обучения даёт на 50% более точное прогнозирование продаж ритейлеров. Наш интрумент улучшает этот показатель в работе с динамичными данными за счет мат. моделирования. Он позволяет снизит затраты, риски и удержать маржинальность при торговле сырьем, а также найти новые зоны возможностей и контроля на внутреннем и экспортном рынках. Мы предлагаем решения для владельцев и топ-менеджеров нефтехимии, а не инструменты для аналитиков или спекулянтов. Математическое моделирование, сбор информации и обнаружение аномалий станут следующим этапом автоматизации бизнеса. Мой партнер владеет компанией по торговле нефтехимией и нефтепродуктами, имеет опыт работы в Морган Стэнли и коммуникации на рынке. Мой опыт - управление ИТ в крупной технологической компании и запуск стартапов. Мы привлекли сильного математика с большим опытом работы в зарубежных банках, а также амбициозную команду разработчиков. Мы советуемся с опытными игроками из Европы, США и других стран. За последнее время мы изменили продуктовую стратегию, провели кастдев как российского так и международного рынка и сформировали пайплайн компаний. За последние 2 недели мы реализуем первый пилот с трейдером и вышли на активные переговоры с ГК «ТАИФ» и с Кировским заводом. Начав с небольших решений совместно с нами Вы можете создать распределенную экосистему для полностью автоматизированного процесса торговли сырьем и мы знаем, как это сделать. http://commtrade.io/Презентации
Пульс
Пока еще в пульсе нет записей