Описание проекта
Существующие методы диагностики нейродегенеративных заболеваний являются дорогостоящими, инвазивными, малодоступными и часто выявляют заболевания на поздних, необратимых стадиях. Это приводит к запоздалому лечению и высоким затратам для систем здравоохранения и пациентов. В связи с этим западными учеными были изобретены автоматизированные методы, выявляющие нейродегенеративные заболевания на ранних стадиях.
Бизнес-проект «Программа оценки нейродегенеративных заболеваний на основе анализа речевых сигналов» представляет собой алгоритм, направленный на решение вышеописанных проблем, но отечественной разработки. Любое программное решение принимается на основе результатов выбранных разработчиками параметров. Их значения, а как следствие, достоверность правильности принятия конечного решения, в свою очередь, напрямую зависит от точности предобработки исходной информации, в нашем случае - сегментации речевого сигнала пациента на 4 информативных участка: вокализированных и невокализированных звуков, паузы и дыхания. Предлагается повышение достоверности автоматизированного метода выявления нейродегенеративных заболеваний человека на ранних стадиях путем более точного определения границ информативных участков с помощью использования декомпозиции на эмпирические моды.
Кирин Александр Сергеевич – инициатор проекта.
