Описание проекта

Проект автоматизированного распознавания показаний индивидуальных приборов учета (ИПУ) по фотографиям призван упростить и удешевить сбор данных со счетчиков. Целью является создание системы, которая анализирует фотографии счетчиков (воды, электричества, газа), автоматически извлекая и распознавая показания с помощью алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Пользователь загружает фото, система корректирует изображение, выделяет область с показаниями, распознает текст (OCR), проверяет достоверность данных (сравнивая с предыдущими значениями или серийным номером) и сохраняет результат в базе данных. Основные технологии: Python, библиотеки TensorFlow/PyTorch и OpenCV, OCR движки (Tesseract, Google Cloud Vision API). Проект включает сбор и разметку данных, разработку и обучение OCR-модели, интеграцию компонентов, тестирование и развертывание. Это позволит управляющим компаниям и ресурсоснабжающим организациям снизить затраты, повысить точность сбора показаний, улучшить обслуживание клиентов и оптимизировать потребление ресурсов.