Назад

Приложение для анализа и прогнозирования передачи на следственных заболеваний на основании семейного анамнеза на основе ИИ

HealthNet
NeuroNet
TechNet
Москва
Московский государственный лингвистический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Приложение использует искусственный интеллект для анализа семейного анамнеза и прогнозирования риска наследственных заболеваний. На основе введенных данных о заболеваниях родственников, приложение оценивает вероятность развития тех же заболеваний у пользователя и его детей, предоставляя персонализированные рекомендации для профилактики и ранней диагностики. Это приложение предназначено для оценки индивидуального риска развития наследственных заболеваний на основе анализа семейного анамнеза с использованием передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ). Оно предоставляет пользователям персонализированную информацию о вероятности развития определенных генетических заболеваний, помогая им принимать информированные решения о своем здоровье и здоровье своих будущих детей.

Основные функциональные возможности:

Ввод семейного анамнеза: Пользователь вводит информацию о заболеваниях своих ближайших родственников (родители, бабушки, дедушки, братья, сестры, дети) – тип заболевания, возраст начала заболевания, тяжесть симптомов. Приложение предоставляет интуитивно понятный интерфейс для ввода данных, с возможностью выбора из списка распространенных наследственных заболеваний и добавления информации о редких заболеваниях.

Анализ данных с помощью ИИ: Введенные данные обрабатываются алгоритмами машинного обучения, которые на основе огромного объема данных о наследственных заболеваниях, генетике и статистике, определяют вероятность развития тех или иных заболеваний у пользователя и его потомков. Используются модели прогнозирования, учитывающие как частоту встречаемости заболевания в семье, так и генетические факторы риска.

Генетические факторы риска: (Опционально, в зависимости от уровня доступа/функциональности). Приложение может интегрироваться с базами данных о генетических маркерах, что позволит получить более точную оценку риска. Важно отметить необходимость соблюдения конфиденциальности и защиты данных пользователей.

Персонализированный отчет: На основе анализа приложение генерирует персонализированный отчет, включающий:
* Оценку вероятности развития определенных наследственных заболеваний.
* Информацию о генетических факторах риска.
* Рекомендации по дальнейшим действиям (консультация генетика, дополнительные обследования, профилактика).
* Визуализацию данных в виде инфографики для удобного восприятия информации.

Мониторинг и обновление данных: Пользователи могут обновлять информацию о семейном анамнезе, отслеживать изменения в своей оценке риска и получать дополнительные рекомендации.

Интеграция с другими сервисами: (Опционально). Возможность интеграции с электронными медицинскими картами, сервисами записи на прием к врачу, базами данных медицинской литературы.

Преимущества использования приложения:

Доступность: Приложение предоставляет доступ к информации о риске наследственных заболеваний без необходимости посещения специалиста, значительно снижая порог обратимости к медицинским услугам.
Персонализация: Анализ проводится индивидуально, с учетом конкретных данных семейного анамнеза пользователя.
Профилактика: Приложение позволяет начать профилактические меры на ранней стадии, снижая риск развития заболеваний.
Экономия времени и ресурсов: Приложение помогает сэкономить время и ресурсы, сокращая количество визитов к врачам.


Ограничения:

• Приложение не заменяет консультацию генетика или других медицинских специалистов. Полученная информация носит рекомендательный характер.
• Точность прогноза зависит от полноты и достоверности введенных данных.
• Приложение не может диагностировать заболевания.


Цель проекта: Повысить осведомленность населения о наследственных заболеваниях, предоставить доступ к персонализированной оценке риска и способствовать своевременной профилактике и лечению. Приложение разработано с учетом принципов конфиденциальности и защиты персональных данных.

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024
Выпускник АП ПУТП 2024

Команда

Наставники

Контакты

НАВЕРХ