Назад

Предсказание количества просмотров рекламы

Идея или концепция
TechNet
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Тюменская область
Тюменский индустриальный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Цели и задачи проекта: разработка модели на языке Python с использованием машинного обучения для прогнозирования количества просмотров рекламного объявления на основе полученных от заказчика данных.

Актуальность проекта: некоторые рекламодатели хотят не просто получить какое-то кол-во просмотров, а чтобы каждый пользователь увидел рекламу не меньше какого-то числа раз. Новый функционал, который предоставляет модель, удерживает рекламодателей и привлекает новых, а рекламодатели приносят прибыль рекламной платформе.

Потенциальные потребительские сегменты: рекламные платформы.

Презентации

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2024
Участник акселератора ПУТП 2024
Выпускник АП ПУТП 2024

Команда

Трекеры

Контакты

НАВЕРХ