Описание проекта
Проект «Позвонок»
Суть: Цифровой помощник для раннего выявления нарушений осанки по фото/видео с обычной камеры на базе нейросети (MediaPipe + OpenCV).
Проблема: 87% студентов к выпуску имеют нарушения осанки, которые часто диагностируют поздно (лечение → операция или годы коррекции).
Решение: За 10 секунд AI строит скелет, вычисляет углы (наклон головы, уровень плеч, прогиб) и выдаёт индекс осанки, уровень риска, рекомендации.
Целевая аудитория: студенты, школьники, офисные сотрудники, родители, а также B2B (вузы, фитнес-клубы, реабилитационные центры).
Бизнес-модель: Freemium (бесплатно 3 замера/мес) + подписка Premium (~1200 ₽/год) и B2B-лицензии (например, 15 000 ₽/год на 1000 студентов).
Команда: программисты, инженеры, медицинский консультант, доступ к студентам для тестирования.
Текущий этап: сбор данных, консультация с врачом, доработка скрипта, создание Telegram-бота.
