Описание проекта
Проект представляет собой онлайн-платформу, предназначенную для быстрого и удобного поиска нейросетей, моделей и решений в различных областях применения искусственного интеллекта. Платформа будет предназначена как для профессионалов в области технологий, разработчиков и исследователей, так и для новичков, заинтересованных в использовании нейросетей для своих проектов.
АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОЕКТА:
1. По оценкам, рынок искусственного интеллекта вырастет с 58,3 миллиарда долларов США в 2025 году до 250 миллиардов долларов США к 2030 году (CAGR 33%).
2. На платформе Hugging Face зарегистрировано более 30,000 предобученных моделей за 2023 год, что демонстрирует стремительный рост доступных нейросетей.
3. 86% высокопроизводительных сотрудников компаний считают, что ИИ и машинное обучение помогут в повышении производительности.
4. У ведущих платформ, таких как GitHub, более 40 миллионов разработчиков, активно работающих над проектами по машинному обучению и ИИ.
Области применения:
-Программисты и разработчики могут использовать платформу для поиска и интеграции готовых нейросетей в свои приложения и сервисы.
- Исследователи в области машинного обучения и искусственного интеллекта смогут находить и тестировать модели для своих экспериментов.
- Учебные заведения смогут использовать платформу как ресурс для обучения студентов.
- Компании могут использовать нейросети для оптимизации бизнес-процессов и автоматизации.
- Платформа поможет медицинским учреждениям находить нейросети для обработки и анализа медицинских данных.
- Финансовые компании могут использовать платформу для поиска моделей, которые помогут в автоматизации анализа рисков и обработки транзакций.
- Фермеры и агрономы смогут находить нейросети для решения задач, связанных с сельским хозяйством.
- Артисты и создатели контента могут использовать платформу для поиска нейросетей, способных генерировать визуальное и звуковое искусство.
БИЗНЕС-МОДЕЛЬ:
1. ПРОБЛЕМА
- Сложность поиска подходящей нейросети
- Недостаток информации о нейросетях
- Ограниченный доступ к НС
1а. СУЩЕСТВУЮЩИЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ
- Многие разработчики публикуют свои нейросети и разработки на GitHub.
- разрозненные сайты с неполным перечнем нейросетей
2. ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ СЕГМЕНТ
- Старшеклассники
- Студенты и аспиранты
- Ученые, работающие в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)
- Разработчики и инженеры ИИ
- Стартапы в области ИИ
- Компании разных сфер, использующие ИИ для автоматизации процессов
2а. РАННИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛИ
Студенты и аспиранты
3. ЦЕННОСТНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Наша система использует алгоритмы машинного обучения, чтобы быстро находить наиболее подходящие нейросети, основываясь на ваших требованиях и предпочтениях. Просто введите ключевые слова или характеристики, и NeuroFinder приведет вас к идеальному решению.. На платформе собраны лучшие модели нейросетей, каждая с детальным описанием, примерами успешного использования и рекомендациями по интеграции.
4. РЕШЕНИЕ
инновационная платформа, разработанная для того, чтобы сделать мир нейросетей доступнее и понятнее для всех. Наша платформа позволит быстро находить наиболее подходящие нейросет
5. КАНАЛЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ
- Собственный веб-сайт
- Социальные сети
- Форумы и сообщества
- Партнерство с образовательными учреждениями
- Участие в конференциях и выставках
6. ПОТОКИ ПОСТУПЛЕНИЯ ДОХОДОВ
- Подписка
- Размещение сторонней рекламы
- Проведение вебинаров и онлайн-курсов, которые требуют оплаты за участие.
- Продвижение конкретных нейросетей
6а. МОДЕЛЬ МОНЕТИЗАЦИИ
Ежемесячная подписка - оплата за период пользования продуктом
Freemium - наличие бесплатного контента / периода /тарифа перед оплатой стоимости
Реклама - оплата за размещение рекламы сторонних сервисов
7. СТРУКТУРА ИЗДЕРЖЕК
Затраты на разработку:
- Оплата услуг специалистов по разработке
- Оплата сервиса для разработки
- Аренда сервера разработки
- Открытие ЮЛ
Постоянные расходы:
- Оплата бухгалтера
- Оклады сотрудников (сис.админ, менеджер, методолог-консультант, маркетолог)
- Оплата р/с
- Сервер, хостинг, домен
- Налоги на оклад сотрудников
- Бухгалтерские программы типа СБИС
- ЭДО
- CRM
- Консультации специалистов
- Непредвиденные постоянные расходы
Переменные расходы:
- Налоги УСН
- Премиальная составляющая сотрудников, зависящая от продаж
- Бюджет на маркетинг
- Эквайринг 2-3 %
8. КЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ
- рост прибыли
- рост пользователей платформы
- положительные отзывы (более 70%)
- рекомендации пользователей
- коэффициент удержания пользователей
- партнерские контракты
9. СКРЫТОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО
экономия времени и детальное описание функционала и особенностей каждой НС. Классификация по функционалу, направлениям, сферам использования
