Описание проекта
Платформа дистанционной аналитики данных беспилотных авиационных систем (БАС) с применением нейросетевых алгоритмов анализа изображений — это комплексное решение, объединяющее сбор, обработку, анализ и визуализацию данных с использованием современных методов искусственного интеллекта.
Концепт платформы включает следующий функционал:
1. Загрузку и хранение данных с БАС: фото и видео материалы в различных форматах (JPEG, TIFF, PNG), данные привязки снимков (из метаданных или данных спутниковых наблюдений);
2. Предобработка изображений: коррекция изображений, удаление артефактов и шумов, увеличение разрешения моделями генеративного искусственного интеллекта или интерполяцией;
3. Построение ортофотопланов и трехмерных моделей местности с использованием классических методов и генеративных алгоритмов;
4. Нейросетевой анализ изображений: обнаружение и классификация объектов с подсчетом их количества, сегментация изображений
5. Расчет вегетационных индексов для сельского хозяйства на основе мультиспектральных снимков;
6. Визуализация и подготовка отчетов для пользователя;
7. Адаптация моделей под задачи пользователя: обучение и дообучение.
8. Соответствие стандартам (ФЗ-152 "О персональных данных", ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001, GDPR 2016/679).
Примеры применения:
- Сельское хозяйство: мониторинг посевов, выявление болезней.
- Строительство: контроль хода работ, объёмов земляных работ.
- Экология: мониторинг вырубок, загрязнений, состояния водоёмов.
- ЧС и безопасность: поиск людей, оценка ущерба, мониторинг пожаров.
- Логистика и транспорт: подсчёт транспорта, контроль парковок, инспекция дорог.
Технологический стек:
- Фреймворки ИИ: PyTorch, Ultralytics (YOLO), MMDetection, Detectron2
- Обработка изображений: OpenCV, GDAL, Rasterio
- Бэкенд: Python, PostgreSQL + PostGIS, RTKLIB
- Фронтенд: React + WebGL
- Облако: AWS/GCP/Azure, Kubernetes, Docker
