Назад

НЕЙРО-АССИСТЕНТЫ В ОБЛАСТИ ПОДБОРА, УПРАВЛЕНИЯ, АНАЛИЗА И МОНИТОРИНГА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ, С МОДЕЛЯМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

NeuroNet
Москва
!Без вуза
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект представляет собой создание модульной системы нейро-ассистентов для комплексной автоматизации процессов управления человеческими ресурсами на основе технологий искусственного интеллекта.

Суть решения
Разрабатываемая платформа объединяет три ключевых модуля:

  1. «Нейро-кадровик» – AI-ассистент для HR-служб, автоматизирующий подбор, адаптацию и развитие персонала
  2. «Персональный наставник» – цифровой помощник для построения индивидуальных карьерных траекторий
  3. «Нейро-продавец знаний» – система подбора образовательных программ под запросы пользователей

Технологическая основа

  • Российские языковые модели (GigaChat, YaGPT)
  • Алгоритмы компьютерного зрения и обработки естественного языка
  • Интеграция с 1С, SAP и государственными платформами
  • Облачная архитектура на базе отечественных дата-центров

Уникальность проекта

  1. Полный цикл автоматизации – от поиска кандидатов до управления карьерным ростом
  2. Персонализация – учет 12 параметров оценки сотрудника (навыки, психотип, здоровье)
  3. Импортозамещение – независимость от зарубежных SaaS-решений

Проблемы, которые решает проект

  • Высокая текучесть кадров (до 31% в первые полгода)
  • Неэффективные затраты на HR (до 17 млн руб./год на 1000 сотрудников)
  • Несоответствие компетенций выпускников требованиям работодателей

Этапы реализации

  1. Создание базы знаний (5 мес.)
  2. Разработка AI-модулей (6 мес.)
  3. Пилотное внедрение (2 мес.)
  4. Масштабирование (4 мес.)

Ожидаемые результаты

  • Снижение текучести персонала на 40-60%
  • Экономия HR-бюджетов до 40%
  • Повышение скорости подбора кадров в 3 раза
  • Увеличение удовлетворенности сотрудников на 50%

Проект соответствует целям национальных программ «Цифровая экономика» и «Искусственный интеллект», а его внедрение позволит создать новую экосистему управления человеческим капиталом в России.

Перспективы развития

  • Интеграция с системой «Работа в России»
  • Экспорт решений в страны СНГ
  • Развитие предиктивных моделей для прогнозирования кадровых рисков

Решение сочетает инновационные технологии с практической пользой для бизнеса, государства и граждан, создавая новое качество управления трудовыми ресурсами в цифровую эпоху.

Тема идеи

«Открытый разговор»: прочие предложения для развития страны по треку «Национальная технологическая инициатива»

Зрелость идеи

Проект — упакованная в терминах проектного менеджмента инициатива с готовой командой, проработанным продуктом, детальным планом реализации, перечнем необходимых ресурсов и пониманием источников их привлечения

Описание проблемной ситуации 

Кадровый дисбаланс проявляется в остром дефиците специалистов в высокотехнологичных отраслях, при этом до 68% выпускников не соответствуют требованиям работодателей. Неэффективность HR-процессов усугубляет ситуацию: 31% новых сотрудников увольняется в первые полгода, срок закрытия вакансий достигает в среднем 23 рабочих дней, а до 80% кадровых операций выполняются вручную. Финансовые потери становятся все ощутимее - подбор одного сотрудника обходится компаниям в 45-90 тысяч рублей, годовые убытки от текучести кадров составляют 15-20 млн руб., а расходы на обучение и адаптацию часто оказываются нерациональными. Отставание в зависимости от зарубежных HRM-систем (60% рынка), отсутствии отечественных решений и низком уровне цифровизации кадровиков (35%).

Цель реализации идеи 

Разработка и внедрение нейро-ассистентов на основе искусственного интеллекта для оптимизации процессов подбора, управления, анализа и мониторинга трудовых ресурсов, обеспечивающих повышение эффективности HR-решений за счёт интеллектуальных систем поддержки принятия решений

Презентации

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ