Описание проекта

Краткое описание задачи

Разработать открытую программную платформу на базе компьютерного зрения для автоматического контроля соблюдения правил использования СИЗ в условиях плохой видимости (низкое освещение, дым, туман, пыль). Платформа работает с видеопотоками как обычных, так и инфракрасных (ИК) камер, обеспечивая высокий уровень безопасности на производстве без вендор-привязки и многомиллионных бюджетов. Основа проекта — открытое ядро и публичный промышленный датасет «Russian Industry Dataset», которые снижают порог входа для средних заводов и делают технологию прозрачной.

1. Универсальная работа с видеопотоками в реальном времени

• Вход: видеопоток с камер видимого спектра или ИК-камер (тепловизоров).

• Обработка: до 25 кадров/секунду на оборудовании заказчика без подключения к облаку.

• Условия: полная темнота, сильное задымление, запылённость, туман — за счёт комбинированного анализа или специализированных ИК-моделей.

2. Комплексное определение СИЗ

Для каждого работника в кадре система анализирует:

• Каска: наличие, корректное положение на голове;
• Респиратор / маска: закрывает ли нос и рот;
• Защитные очки: надеты или сняты;
• Спецодежда и перчатки: наличие и состояние по визуально-тепловому контуру.

3. Открытый код и датасет — фундамент доверия

• Open Source (AGPL 3.0): всё программное ядро находится в открытом доступе — клиенты могут аудировать код, дорабатывать его под свои нужды и не зависеть от вендора.

• Публичный датасет «Russian Industry Dataset»: тысячи размеченных кадров из реальных цехов (низкое освещение, специфические российские каски, сезонная спецодежда). Каждое новое предприятие может использовать его для обучения и одновременно пополнять — точность модели растёт для всех.

• Локальное развёртывание: продукт устанавливается прямо на сервер заказчика (Docker), не требует интернета и не передаёт данные третьим лицам.

4. Быстрая адаптация под конкретный цех

• Рекордная скорость: для дообучения модели под специфику конкретного завода достаточно 200–300 кадров и 1 час времени инженера.

• Интеграция «без боли»: готовые коннекторы к распространённым системам видеонаблюдения (Macroscop, Линия, Trassir) и SCADA через REST API и ONNX.

Результат: предприятие получает надёжный контроль СИЗ за 150–400 тыс. рублей (разовая инжиниринговая настройка) против 5–100 млн руб. у конкурентов, с полным владением данными и кодом.

Презентации

InfraPPE (Infra Personal Protect Equipment)

Пульс