Назад

Компьютерное зрение для контроля качества производства

Идея или концепция
SafeNet
TechNet
Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
Технолог
Ростовская область
Донской государственный технический университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект направлен на автоматизацию контроля промышленной безопасности через интеллектуальный мониторинг ношения средств индивидуальной защиты (касок, жилетов, перчаток). Технология решает проблему травматизма на производстве и минимизирует финансовые риски компаний, связанные со штрафами регуляторов и остановкой работ.

Уникальность проекта заключается в использовании гибридного подхода: сочетании детекции объектов (YOLO) и анализа поз (Pose Estimation). Это позволяет системе не просто "видеть" каску в кадре, а точно определять, надета ли она на сотрудника, исключая ложные срабатывания. В отличие от аналогов, решение адаптировано к работе в сложных условиях — в пыльных цехах и при плохой видимости.

Технология может быть применена в строительной отрасли, на крупных заводах, нефтедобывающих вышках и любых промышленных объектах с повышенными требованиями к охране труда.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в акселератор ПУТП 2026
Участник акселератора ПУТП 2026

Проходит акселерацию

Команда

Наставники

Трекеры

Кураторы по ТН

Контакты

Экспертная система