Описание проекта

Цели:

- применение и содействие внедрению искусственного интеллекта.
- использование опыта и знаний старших коллег на благо медицины.
- улучшение и модернизация процесса получения медицинских услуг. - централизация данных на инновационных платформах.
- развитие системы здравоохранения.

Задачи проекта:
- уменьшить время реагирования на серьезные заболевания, быстрая диагностика.
- верно подобрать план лечения с построением точной траекторией терапии.
- интегрирование искусственного интеллекта в деятельность врача общей практики в рамках проекта.
- набор опытных кадров врачей-терапевтов на места врача-профессора.
- совершенствование технологий диагностирования и алгоритмов диспансеризации.
- унификация медицинских знаний в Единую Систему Здравоохранения и базу данных Искусственного Интеллекта.
- внедрение телемедицинских технологий для удаленного консультирования и проведения диагностики в отдаленных районах РФ.
- активное использование алгоритмов машинного обучения.

Ожидаемые результаты:
- улучшение доступности и качества медицинской помощи.
- повышение точности диагностики.
- внедрение в систему здравоохранения персонализированного лечения и ухода за пациентами.
- применение инновационных технологий для реабилитации и долгосрочного ухода.

Области применения продукции: частные и государственные медицинские центры, клиники.

Потенциальные потребители результатов:
- технологию будут внедрять частные и государственные клиники путем заключения контракта с основателями проекта.
- услугами в рамках проекта будут пользоваться люди всех возрастов вне зависимости от места жительства.

Цель и задачи проекта:

- ЕСЗ (единая система здравоохранения): система объединит пласт медицинских знаний, плоды многолетних исследований, знания и опыт врачей-специалистов. По результатам обследований унифицирует заключения рентгенологов, узи-специалистов и иных специалистов в соответствии с теорией медицины. - Использование ИИ: ускорение процесс диагностики за счет анализа большого объема данных в короткие сроки. ИИ будет наиболее точно анализировать обследования пациента с заключениями врачей узких специализаций и предоставлять ёмкие и полные заключения для дальнейшего анализа врачом-профессором. Это будет способствовать более быстрому началу лечения и улучшению прогнозов заболевания. - Профессиональный отбор: кандидаты на роль врача-профессора это исключительно опытные образованные люди, которые свободно и комфортно ориентируются во всех аспектах лечебной деятельности общей практики.

- Решить проблему отдаленных районов РФ: развитие телемедицины и дистанционного формата оказания медицинских услуг, может существенно улучшить ситуацию и обеспечить равный доступ к медицинской помощи для всех граждан.
Описание конечного продукта проекта:

Кабинет врача-профессора Adoram - инновационное пространство для общения с пациентами в рамках медицины, абсолютно новый подход и возможности. В рамках проекта интегрированы ИИ и ЕСЗ. В перспективе, попытки внедрения генетического тестирования.

Область применения продукта проекта:

Медицина, здравоохранение.

Востребованность продукта:

Жизненно важный продукт, который необходим людям и благодаря которому будет унифицированы и усовершенствованы концепции технологий ИИ в здравоохранении. Рынок, сегмент рынка:
Российский рынок:

Наш проект первые два года будет ориентирован и сфокусирован на российском рынке. К 2026 хорошо занять половину объема всего рынка 43,5 млрд.

TAM: 87 млрд
SAM: 19,46 млрд рублей
SOM: 23,6 млн в 2023. 46 млн в 2030. CAGR 16%
Рыночный потенциал: более 5 миллионов человек в первый год открытия, 12 миллионов человек при успешной реализации и дальнейшем функционировании.
Сегментация рынка: опытные квалификационные специалисты общей практики (врачи- терапевты), пациенты ищущие качественные медицинские услуги и инновационные подходы к лечению.
Сфера услуг: широкий спектр медицинских услуг - профилактика, диагностика и лечения множества заболевания.
Целевая аудитория: средний и выше среднего класс населения, склонный к инновациям в медицине.
Потенциальный потребитель:
1. Пациенты с хроническими заболеваниями, такими как диабет, артрит, сердечно- сосудистые заболевания и другие. 2. Пациенты, нуждающиеся в комплексном подходе к лечению и управлению своим здоровьем. Врач-профессор способен разработать индивидуализированный план лечения, учитывая все особенности и потребности пациента. 3. Пациенты, ищущие врача с высоким уровнем профессионализма и опыта. 4. Пациенты, которые ценят инновационные методы лечения и диагностики. 5. Пациенты, нуждающиеся в консультации по сложным медицинским вопросам и диагностике редких заболеваний.
Какую проблему решает продукт проекта:
- Неточная диагностика заболеваний и позднее выявление патологий являются серьезными препятствиями для успешного лечения пациентов.
- Человеческий фактор приводит к ошибкам в диагностике и лечении, поэтому внедрение и развитие искусственного интеллекта в медицину имеет большое значение для решения именно этой проблемы.
- Опытные врачи-терапевты, должны получить возможность более широкого применения своих знаний и навыков в медицинской практике. Необходимо создать условия для грамотного распределения кадров.
- Отсутствие доступа к медицинской помощи в отдаленных районах оставляет множество людей без должного медицинского обслуживания.

- Отсутствие инновационных подходов к диагностике в области здравоохранения.
- Стимулирование роста удовлетворенности населения РФ системой здравоохранения.
- Устаревшие диагностики и методов лечения.
- Завышенные цены на инновационные подходы к лечению в клиниках. Существующие аналоги:
Аналогов на данный момент нет, но самый приближенный конкурент - HANYANG medical center.
HANYANG - не используют в своем проекте ИИ, долгая диагностика заболеваний. Решение HANYANG является пережитком времени в сравнении с нашим проектом. Быстрота получения диагноза, использование ИИ, не привязан к отдельному центру, точность диагнозов, цена посещения кабинета врача-профессора в три раза меньше, чем в HANYANG
Цена на услугу в три раза выше, чем у нас.
Конкурентные преимущества:
Быстрота получения диагноза, использование ИИ, не привязан к отдельному центру, точность диагнозов, цена посещения кабинета врача-профессора в три раза меньше, чем в HANYANG.

Многие компании внедряют искусственный интеллект в медицинскую сферу деятельности, но пока все разработки требуют доработок и они работают не так слажено, как они могут функционировать в нашей системе.
Ресурсы проекта:

1. Финансирование: инвесторы, венчурные фонды, краудфандинг для привлечения средств.
2. Консультирование от врачей, специалистов по медицинским технологиям и других профессионалов здравоохранения.

3. ПО, оборудование и IT-специалисты.
4. Установление партнерских отношений с медицинскими учреждениями, лабораториями, страховыми компаниями и другими участниками здравоохранения.

Маржинальный доход на последующий год: ((34 560 000 - 6 322 679, 28) : 34 560 000) * 100 % = 81, 7 %
План реализации проекта:
1. Презентация на государственных площадках и привлечение инвесторов с последующим тесным сотрудничеством.

2. Сбор высококвалифицированной команды.
3. Проведение Product Market Fit силами частных клиник.
4. Формирование целостной концепции и определение механизма работы всех ключевых показателей внутри проекта.
5. Заключение контрактов, запуск первых кабинетов врача-профессора.
6. Отслеживание динамики и процесса интеграции кабинета в систему здравоохранения. 7. Повсеместное внедрение кабинета в нескольких городах России.
8. Внимание от крупных государственных и частных компаний.
Планы по формированию команды проекта:
Представители руководства ведущих российских государственных и частных клиник. На данный момент собрана высококвалифицированное руководство, которое сможет ввести проект в ближайшие два года.
После получения гос.гранта и последующего финансирования будет нанят штат сотрудников.
Планируемый способ получения дохода:
Прямые продажи, заключение контрактов с государственными и частными организациями.

Техническое решение проекта:

Необходимо выделение помещений с необходимыми коммуникациями для реализации идеи.
Разработан ИИ, программы для связи и взаимодействия с другими кабинетами врача- профессора, налажена система диагностики и анализа полученных обследований пациентов, а так же автоматизирована работа врача общей практики в государственных и частных клиниках.

Преимущества выбранного технического решения:- Возможность интеграции кабинета врача-профессора в абсолютно любую клинику, даже в отдаленных районах страны.

- Независимость от клинической базы, на основе которых были сделаны обследования - главное, чтобы врач-профессор смог их получить в электронном виде и проанализировать.
- Удобство для пациента: нет необходимость посещать нескольких специалистов, при общей плановой диспансеризации для вынесения диагнозов требуется посещение более пяти специалистов. Благодаря Adoram, можно будет посетить одного врача-профессора со всеми анализами и обследованиями.
- Проект обеспечивает беспрепятственную грамотную интеграцию ИИ в систему здравоохранения.
Имеющийся задел (в том числе научно-технический) для реализации проекта: - более пяти научных работ ВАК и РИНЦ на тему здравоохранения, медицинского права и телемедицинских технологий. (общее количество научных исследований превышает 25 работ)
- создана команда для будущей реализации проекта.