Назад

Использование нейросетевого подхода для обработки и распознавания символов в процедуре безмашинного тестирования

Прототип или MVP
Искусственный интеллект
Республика Башкортостан
Цифровой профиль команды

Описание проекта

На данный момент актуальной проблемой является проведение процедуры безмашинного тестирования. Контрольные работы, экзамены и тестирования проходят в школах, вузах и других учреждениях практически каждый день, поэтому автоматизация процесса обработки результатов экономит время и силы, обеспечивая при этом абсолютную объективность полученных оценок. 

 Целью данного проекта является разработка алгоритма и реализация программного обеспечения для обработки и распознавания рукописного текста в процедуре безмашинного тестирования на основе нейронной сети. 

Разработанная программа может применятся для проверки бланков тестирования, следовательно, может быть использована учебными заведениями для проверки бланков, при прохождении пробного ГИА или ЕГЭ по образовательным программам среднего общего образования, а так же данная программа может использоваться различными учреждениями для проведения процедуры безмашинного тестирования учеников (или сотрудников), с помощью специализированных бланков. Так же разработанная программа может применяться для распознавания рукописного и печатного текста.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Контакты

Экспертная система
НАВЕРХ