Описание проекта
Цель проекта: создание облачной платформы GetAskMe, в которой каждый пользователь получает персонального нейросетевого секретаря для взаимодействия с другими участниками, поиска лидов и услуг, сопровождения и завершения сделок.
Задачи проекта
- Анализ рынка, научной литературы, патентный поиск.
- Разработка функциональной схемы прототипа.
- Составление технического задания на разработку.
- Разработка прототипа.
- Тестирование прототипа.
- Формирование отчёта о выполненных работах.
Основная идея:
Секретари — LLM-агенты нового поколения — самостоятельно принимают запрос своего пользователя в свободной форме, извлекают суть, находят подходящих экспертов/исполнителей и автономно ведут переговоры как с секретарями других пользователей, так и с пользователями до согласования условий сотрудничества.
Ожидаемые результаты:
Прототип с регистрацией, личным секретарём и рабочим сценарием «поиск целевого лида - AI-переговоры - подписание договора».
Области применения:
- HR-технологии и рекрутинг (быстрый найм специалистов).
- Фриланс и аутсорс (поиск подрядчиков и проектов).
- Консалтинг и образование (едининая точка доступа к экспертам/менторству).
Потенциальные потребители:
- Индивидуальные специалисты и фрилансеры.
- Малый и средний бизнес, стартап-команды.
- Корпоративные HR-отделы и центры обучения персонала.
Проблема, которую решает результат проекта
Современный рынок экспертиз и профессиональных услуг — от подбора штатных специалистов до разовой консультации эксперта — сталкивается с несколькими взаимосвязанными проблемами.
Во-первых, поиск подходящего исполнителя или проекта занимает много времени и денег. По статистике профильных порталов, закрытие одной квалифицированной вакансии в России растягивается в среднем на 5–6 недель, а гонорар рекрутинговых агентств достигает 20–30 % годового оклада. На фриланс-биржах до 60 % объявлений зависают без исполнителя: заказчики тонут в нерелевантных откликах, а специалисты — в сотнях неподходящих проектов.
Во-вторых, рынок фрагментирован: знания и контакты разбросаны между отдельными платформами, закрытыми сообществами и мессенджерами. Малому бизнесу из регионов и частным специалистам трудно пробиться к нужным заказчикам, тогда как корпорации вынуждены платить за доступ к дорогим базам и услугам посредников. Информационная асимметрия подпитывает завышенные цены и затягивает переговоры.
Третья боль — высокие транзакционные издержки. Переписка о цене и сроках, уточнение требований и правок отнимают у фрилансеров и рекрутеров по несколько часов в день; более трети сделок срываются из-за недопонимания условий. Ситуацию усугубляют языковые барьеры: значительная часть российских исполнителей готова работать на зарубежные проекты, но опасается отсутствия беглого английского, тогда как иностранные заказчики не рискуют брать русскоязычных подрядчиков.
Наконец, объём доступных предложений вырос до миллионов объявлений. Человек физически не способен вручную фильтровать такой массив: релевантные вакансии или проекты теряются в «шумах», а действительно нужные эксперты остаются невостребованными.
Эти факторы приводят к прямым финансовым потерям ( простаивающие вакансии, сорванные дедлайны, оплату посредников), упущенной выгоде и эмоциональному выгоранию участников рынка.
Платформа GetAskMe решает именно эту комплексную проблему. Персональные нейросетевые секретари на базе локальных языковых моделей принимают свободный запрос пользователя, автоматически извлекают смысл, дорабатывают с пользователем его запрос, находят релевантных контрагентов, а затем автономно ведут переговоры между сторонами до согласованных условий — за минуты, а не за дни. Проактивный модуль «Opportunity Hunter» круглосуточно мониторит рынок и первым предлагает подходящие возможности, а «Risk Manager» мгновенно проверяет договорённости на риски. Встроенный многоязычный интерфейс снимает языковые преграды, а работа исключительно на собственных серверах гарантирует суверенную защиту данных. Итог — сокращение времени и затрат на поиск и соглашения, открытие новых рынков для специалистов и снижение барьеров для частной деятельности.
Каким образом результат проекта решает проблему
1. Мгновенная обработка запроса и интеллектуальный поиск. Пользователь формулирует задачу по своему пониманию. Персональный LLM-секретарь обсуждает ключевые параметры (профиль, бюджет, сроки, формат работы) сопоставляет их с миллионами анонимизированных профилей и проектов, хранящихся во внутренней векторной базе и внешних открытых источниках. Благодаря семантическому поиску вместо десятков нерелевантных откликов пользователь сразу получает узкий шорт-лист точных совпадений с обоснованием, почему ему подходит этот лид.
2. Автономные переговоры. Секретарь заказчика и секретарь исполнителя переходят в режим закрытого диалога: обмениваются требованиями, торгуются по ставке и дедлайнам, фиксируют промежуточные договорённости. Алгоритм обучен на корпусе реальных сделок и знает отраслевые бенчмарки — он избегает заведомо нежизнеспособных условий и выводит стороны к компромиссу в 3-5 реплик вместо многодневной переписки.
3. Risk Manager — онлайн-аудит условий. Как только формируется проект договора или ТЗ, модуль юридического LLM-аудита подсвечивает риски: скрытые штрафы, неполное определение предмета работ, отсутствие пункта об авторских правах. Пользователям приходит ясное пояснение («вероятность конфликтов ×3, если оставить формулировку…») и готовый вариант правки. Это снижает число спорных ситуаций и экономит расходы на юристов.
4. Проактивный Opportunity Hunter. Платформа сама мониторит фриланс-биржи и ежедневно отправляет пользователю подборку возможностей, объясняя, почему они подходят («совпадение навыков 83 %»). Таким образом, специалист не тратит часы на серфинг, а заказчик не упускает дефицитных кадров и редкие проекты.
5. Долговременная персональная память. Секретарь запоминает весь «опыт пользователя»: куда уже откликался, какие условия предпочёл, какие письма сработали лучше. При повторных запросах он использует этот контекст, формируя всё более точные предложения и тексты откликов. За счёт такой адаптации конверсия в успешные сделки растёт, а время на типовые операции сокращается.
6. Мультиязычный голосовой интерфейс. Встроенные модули и автоматический перевод позволяют русскоязычному пользователю голосом задать вопрос и получить на родном языке готовое письмо на английском для зарубежного клиента. Языковой барьер снимается, и рынок расширяется до глобального.
7. Суверенная и безопасная обработка данных. Все языковые модели и базы размещаются в отечественном облаке. Это обеспечивает соответствие требованиям импортонезависимости и защиты персональных данных, критически важным для корпоративных и гос-пользователей.
Результат: GetAskMe превращает трудоёмкий, дорогой и рискованный процесс «найти - договориться - заключить» в автоматизированный конвейер, который экономит до 70 % времени и до 50 % транзакционных издержек как для бизнеса, так и для исполнителей. Платформа решает задачу доступности компетенций, устраняя информационную асимметрию, повышая прозрачность условий и защищая стороны от ошибок и юридических рисков.
