Описание проекта

О проекте:

Проблема: Репетиторы тратят до 40% своего рабочего времени на неоплачиваемую рутину: анализ ошибок ученика, составление индивидуальных домашних заданий и создание персональных треков. Это ограничивает заработок и не дает преподавателю сфокусироваться на главном - самом процессе обучения.

Решение: AI-ассистент, который превращает аудиозапись проведенного урока в готовый персонализированный образовательный трек.

Как это работает:

1. Преподаватель загружает запись урока в систему.
2. ИИ транскрибирует занятие и выделяет темы, в которых ученик допускал ошибки или испытывал трудности.
3. Нейросеть автоматически генерирует уникальное домашнее задание, нацеленное на закрытие именно этих пробелов.
4. Система формирует краткое саммари урока с рекомендациями для преподавателя.

Целевая аудитория: Частные репетиторы и небольшие онлайн-школы.

Ценность: Рост дохода преподавателя за счет экономии времени для ведения новых учеников и кратное повышение качества обучения.

Команда проекта

Подпруженко Даниил Юрьевич - Product / Project Manager

• Customer Development: Проведение глубинных интервью с репетиторами для выявления их болей и подтверждения спроса.
• Проверка гипотез и аналитика: Расчет юнит-экономики, анализ конкурентов и ценообразование.
• Управление продуктом: Формирование списка требований для MVP, приоритизация задач команды.
• Продвижение и продажи: Поиск первых тестовых пользователей, B2B-продажи.

Власов Кирилл Юрьевич - CTO / ML Engineer

• Разработка MVP: Проектирование архитектуры сервиса и выбор оптимального стека технологий.
• Интеграция нейросетей: Подбор и настройка моделей для распознавания речи (Speech-to-Text) и генерации текста (LLM-модели).
• Промпт-инжиниринг: Тонкая настройка ИИ для генерации качественных, методически правильных домашних заданий без галлюцинаций.
• Инфраструктура и безопасность: Разработка интерфейса, обеспечение быстрой обработки аудиофайлов и защита персональных данных пользователей.

Пульс