Описание проекта

Проект Quantum ML представляет собой разработку веб-ориентированного фреймворка для гибридного квантово-классического машинного обучения, который сочетает в себе высокопроизводительную симуляцию квантовых схем, интегрированное обучение моделей и интерактивную визуализацию. В отличие от существующих решений, ориентированных преимущественно на Python-экосистему и требующих сложной настройки, предлагаемый подход реализован на базе web-native технологий (TypeScript, Node.js, WebAssembly), что делает его значительно более доступным для широкого круга пользователей — от исследователей до образовательных организаций и корпоративных команд.

Презентации

Quantum ML Тензорные сети в гибридных квантовоклассических алгоритмах машинного обучения

Пульс