Проект ЕВА направлен на создание программно-аппаратного комплекса на базе искусственного интеллекта для предиктивной аналитики и мониторинга на нефтеперерабатывающих заводах и объектах нефтегазового комплекса.

Цель: обеспечить переход от реактивного к проактивному обслуживанию оборудованию за счет автоматического круглосуточного мониторинга датчиков, видеопотоков и данных роботов-дефектоскопистов.

Ключевая задача: прогнозирование отказов оборудования за 6-7 дней до их возникновения с точностью не менее 85%.

Ожидаемые результаты: снижение внеплановых простоев на 30-40%; сокращение затрат на ремонты и повышение промышленной безопасности.

Области применения: нефтегазопереработка, нефтехимия, трубопроводный транспорт.

Потенциальные потребительские сегменты: крупные НПЗ, средние независимые НПЗ и химические предприятия, трубопроводный транспорт и нефтебазы.