Описание проекта
EndoSync - AI-система анализа и интерпретации гликемии у женщин с учётом гормонально-обусловленной вариабельности.
Проблема
Женщины с диабетом сталкиваются с нестабильной гликемией в периоды гормональных изменений: разные фазы менструального цикла, беременность, менопауза и других физиологических состояний.
Существующие решения в основном фиксируют показатели глюкозы, но не помогают врачу быстро понять причины колебаний и выявить повторяющиеся паттерны нестабильной гликемии. Анализ данных требует значительного времени и высокой когнитивной нагрузки как для врача, так и для пациентки.
Решение
EndoSync — AI-система, которая помогает анализировать разрозненные данные пациентки и автоматически выявлять повторяющиеся паттерны нестабильной гликемии.
Платформа анализирует:
— данные CGM и глюкометров;
— цикл и гормональные периоды;
— питание;
— физическую активность;
— сон и самочувствие.
Система помогает врачу быстрее находить закономерности, подсвечивает потенциально значимые тенденции и снижает неопределённость при анализе данных пациентки.
Технологическая основа
Проект развивается как интеллектуальный слой интерпретации медицинских данных на стыке AI, цифровой медицины и эндокринологии.
Технологическая основа включает:
— анализ временных рядов гликемии;
— поиск повторяющихся паттернов;
— методы анализа медицинских данных и машинного обучения;
— формирование специализированного датасета гормонально-обусловленной вариабельности гликемии у женщин.
Целевая аудитория и рынок
На первом этапе проект фокусируется на женщинах с диабетом и врачах-эндокринологах.
Основной сценарий внедрения — использование платформы врачами и клиниками для анализа данных пациенток и сопровождения терапии.
В дальнейшем технология может масштабироваться:
— на телемедицинские сервисы;
— diabetes-, femtech- и healthtech-платформы;
— смежные сегменты женского метаболического здоровья.
Бизнес-модель
Проект развивается по модели B2B/B2B2C.
B2B-направление:
— лицензирование аналитического модуля клиникам;
— кабинет врача для анализа данных пациенток;
— API-интеграции в медицинские и digital health-платформы.
B2C-направление:
— premium-функции для пациенток;
— аналитика и интерпретация паттернов гликемии;
— персонализированные отчёты и сопровождение.
Текущий этап развития
Проект находится на стадии формирования MVP и продуктовой валидации. Уже сформулированы ключевые пользовательские сценарии, целевая аудитория, структура приложения и логика развития продукта. Команда опирается на медицинскую экспертизу врачей эндокринологов, опыт в AI/ML и доступ к релевантной аудитории через университетскую и профессиональную среду. В ближайшем плане — запуск MVP, набор первых пользовательниц через врачей, сбор данных, разработка первого предиктивного слоя, создание кабинета врача и запуск пилотов с клиниками.
