Описание проекта
Описание проекта:
Цель:
Разработка методики прогнозирования выбросов загрязняющих веществ (поллютантов) для различных видов транспорта (традиционного – бензинового, дизельного, и альтернативного – электрического, водородного, гибридного) с оценкой их влияния на окружающую среду и здоровье человека.
Задачи:
- Анализ источников эмиссии – изучение выбросов CO₂, NOₓ, PM (твердых частиц), SO₂ и других вредных веществ от разных видов транспорта.
- Сбор и обработка данных – использование статистики по транспортным потокам, характеристикам двигателей, топлива, климатическим условиям.
- Моделирование и прогнозирование – создание математических и AI-моделей для прогноза эмиссии в зависимости от типа транспорта, загруженности дорог, погоды и др. факторов.
- Сравнительный анализ – оценка эффективности альтернативных видов транспорта (электромобили, водородные авто, общественный транспорт) в снижении загрязнения.
- Рекомендации – разработка предложений для экологичной транспортной политики (стимулы для "чистого" транспорта, оптимизация дорожного движения).
Методы:
- Статистический анализ (регрессионные модели, временные ряды).
- Машинное обучение (нейросети для прогноза выбросов).
- GIS-технологии (картографирование загрязнения).
- Экспериментальные замеры (датчики качества воздуха).
Ожидаемые результаты:
- Прогнозные модели эмиссии поллютантов для разных сценариев.
- Рейтинг экологичности видов транспорта.
- Интерактивная карта загрязнения от транспорта в городах.
- Рекомендации по снижению выбросов (для властей, бизнеса, населения).
Аудитория:
- Экологи, урбанисты, транспортные компании.
- Власти (для регулирования выбросов).
- Производители авто (оптимизация технологий).
- Население (осознанный выбор транспорта).
Инновационность:
Комплексный подход, сочетающий традиционные методы экологического мониторинга с AI-прогнозированием и анализом big data.
