Описание проекта
Проблема: При добыче нефти вместе с ней из скважины поднимается большое количество попутной воды (в среднем от 40% до 95% от общего объема флюида). Эта вода сильно загрязнена нефтепродуктами, солями, механическими примесями и химическими реагентами. Ее необходимо очищать перед утилизацией или повторным использованием (например, для поддержания пластового давления). Существующие методы очистки часто энергозатратны, неэффективны и требуют большого количества реагентов. Компании несут высокие операционные расходы и экологические риски.
Решение: EcoFlow Catalyst — это интеллектуальная платформа для управления и оптимизации процесса очистки попутной нефтяной воды (ПНВ) на основе искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT).
Как это работает:
1. Датчики IoT устанавливаются на ключевых точках установки подготовки воды (УПВ): на входе (сырая вода), на этапах отстоя, флотации, фильтрации и на выходе (очищенная вода). Они в реальном времени собирают данные: расход, давление, мутность, содержание нефтепродуктов, соленость, pH, температура.
2. Платформа AI анализирует поступающие данные, а также исторические данные о работе установки. Машинное обучение предсказывает оптимальные режимы работы оборудования (скорость вращения барабанов, дозировку реагентов, давление в фильтрах) для достижения максимальной эффективности очистки при минимальных затратах.
3. Система управления автоматически подает корректирующие сигналы на исполнительные механизмы или предоставляет оператору четкие рекомендации к действию.
4. Цифровой двойник установки позволяет проводить симуляции и "что, если" анализ для планирования ремонтов и модернизаций.
