Назад

Детекция коррупционной составляющей в конкурсной документации

Работающий продукт
B2C
Искусственный интеллект
Собственные инвестиции
EduNet
нет продаж
Социальн
Технолог
Вологодская область
Череповецкий государственный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Наш проект представляет собой программное обеспечение на основе нейросетевых технологий, способное автоматически анализировать конкурсные документы и выявлять потенциальные коррупционные риски. Это решение должно повысить уровень прозрачности и доверия к процессу проведения конкурсов, а также снизить вероятность коррупционных действий.

https://pt.2035.university/project/detekcia-korrupcionnoj-sostavlausej-v-konkursnoj-dokumentacii

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в акселератор ПУТП 2026

Команда

Контакты

Экспертная система