Описание проекта
CortexNet представляет собой революционную распределенную самоорганизующуюся систему мониторинга воздушного пространства и защиты периметра, основанную на взаимодействии автономных Edge-AI видеокамер "CortexVue". Ключевая инновация заключается в переносе нейросетевой обработки видеопотока непосредственно на устройство, что исключает необходимость передачи больших объемов данных в центр обработки и позволяет системе работать в условиях низкоскоростных и нестабильных каналов связи.
Система строится по принципу "умной сети", где каждая камера CortexVue является независимым вычислительным узлом с собственным NPU-ускорителем (6-19 TOPS), способным в реальном времени обрабатывать видеопоток, обнаруживать и классифицировать воздушные объекты, включая микро-, мини- и тактические БПЛА, даже на значительном удалении. Первостепенное внимание уделяется именно мониторингу неба и раннему обнаружению воздушных объектов на подступах к защищаемой территории. Камеры образуют самоорганизующуюся меш-сеть, обмениваясь между собой только метаданными об обнаруженных объектах, что минимизирует требования к пропускной способности каналов связи.
Уникальной особенностью системы является возможность коллективного отслеживания воздушных объектов: когда БПЛА покидает зону видимости одной камеры, его сопровождение автоматически передается другой камере, что обеспечивает непрерывное отслеживание до нескольких тысяч воздушных объектов одновременно на обширных территориях и больших высотах. Специализированные алгоритмы позволяют отличать птиц от БПЛА и классифицировать типы обнаруженных летательных аппаратов. Благодаря открытой архитектуре на базе Ubuntu Linux и поддержке современных ML-фреймворков (PyTorch, ONNX), система может быть легко модернизирована и адаптирована под конкретные задачи без изменения аппаратной части.
Каждая камера CortexVue, оснащенная модулем видимого спектра высокого разрешения с 10-кратным оптическим зумом и опционально тепловизором, оптимизирована для наблюдения за воздушным пространством в любое время суток и при любых погодных условиях. Благодаря энергоэффективному процессору и оптимизированным алгоритмам камеры способны работать от солнечных батарей, что позволяет развертывать их в удаленных районах без доступа к электросети. Система может функционировать как полностью автономно, так и интегрироваться с традиционными радарами и существующими комплексами ПВО, существенно повышая их эффективность в обнаружении малоразмерных БПЛА.
Описание проблемной ситуации
В современных условиях мониторинг воздушного пространства и обеспечение безопасности критической инфраструктуры от воздушных угроз стали стратегически важными задачами. Стремительное распространение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) различных классов создает принципиально новые вызовы для систем безопасности. Традиционные системы видеонаблюдения и радары имеют серьезные ограничения при обнаружении малоразмерных воздушных объектов: требуют высокоскоростных каналов связи для передачи данных, мощные центральные серверы для анализа, зависят от постоянного электропитания и человеческого фактора для реагирования на угрозы. Особенно остро эти проблемы стоят в отдаленных районах с недостаточно развитой инфраструктурой.
Воздушное пространство становится новым рубежом безопасности, а использование БПЛА для несанкционированного проникновения, промышленного шпионажа, разведки и потенциальных атак требует принципиально новых подходов к организации систем защиты. Международные санкции ограничивают доступ к передовым зарубежным технологиям в области воздушного мониторинга, что создает критическую потребность в отечественных решениях с высоким экспортным потенциалом.
Существующие решения для контроля воздушного пространства либо требуют дорогостоящей инфраструктуры с централизованной обработкой данных (как традиционные радары), либо имеют низкую эффективность обнаружения малоразмерных БПЛА и высокий процент ложных срабатываний.
Цель реализации
Основная цель проекта — создание отечественной технологической платформы для построения распределенных систем мониторинга воздушного пространства и защиты от БПЛА нового поколения, способных эффективно функционировать в любых условиях и на любых объектах без привязки к развитой инфраструктуре.
Стратегические цели:
- Разработка полностью отечественного решения для контроля воздушного пространства с защищенной архитектурой, не зависящего от зарубежных технологий и компонентов, подпадающих под санкционные ограничения
- Создание экспортно-ориентированного высокотехнологичного продукта, конкурентоспособного на глобальном рынке систем противодействия БПЛА и мониторинга воздушного пространства
- Импортозамещение дорогостоящих зарубежных радарных систем и комплексов обнаружения БПЛА на критических объектах инфраструктуры
- Формирование технологической экосистемы для разработчиков нейросетевых алгоритмов компьютерного зрения с фокусом на задачи воздушного мониторинга и классификации летательных аппаратов
- Разработка платформы, масштабируемой от защиты воздушного пространства отдельных объектов до систем контроля неба над крупными городами и протяженными государственными границами
- Создание недорогой альтернативы традиционным радарам для раннего обнаружения летательных аппаратов на значительных расстояниях
Конкурентные преимущества
Специализация на воздушном мониторинге: в отличие от универсальных систем видеонаблюдения, CortexNet оптимизирована для обнаружения и идентификации объектов в воздушном пространстве, включая малоразмерные БПЛА, на значительных расстояниях
Минимальные требования к инфраструктуре: возможность развертывания в условиях отсутствия высокоскоростных каналов связи и стабильного электропитания благодаря обработке данных на устройстве и энергоэффективности (до 20 Вт)
Способность одновременного сопровождения тысяч объектовМасштабируемость: система легко масштабируется от нескольких камер до сотен устройств, образующих единую самоорганизующуюся сеть, способную контролировать воздушное пространство над обширными территориямиМногоспектральный анализ: комбинированное использование видимого и теплового спектров повышает эффективность обнаружения воздушных объектов в любых погодных условиях, время суток и на фоне различных ландшафтов
Экономическая эффективность: стоимость системы в 5-10 раз ниже по сравнению с традиционными радарами аналогичной дальности действия при сопоставимой эффективности обнаружения малоразмерных БПЛА
Автономность: возможность работы от альтернативных источников энергии (солнечные батареи) в течение длительного времени без обслуживания, что позволяет размещать узлы системы в труднодоступных местах для максимального охвата воздушного пространства
Прогнозируемые социально-экономические эффекты
Технологический суверенитет: создание отечественной технологической платформы для систем безопасности нового поколения, независимой от зарубежных технологий
Экспортный потенциал: выход на международные рынки с конкурентоспособным высокотехнологичным продуктом, потенциальный объем экспорта до 1-1,5 млрд рублей в год через 3-5 лет после запуска
Развитие смежных отраслей: стимулирование развития отечественной микроэлектроники, сенсорики и производства оптических систем
Повышение безопасности критической инфраструктуры: снижение рисков несанкционированного проникновения, промышленного шпионажа и террористических угроз
Создание высококвалифицированных рабочих мест: до 150-200 новых рабочих мест в высокотехнологичном секторе
Экономия бюджетных средств: снижение затрат на обеспечение безопасности государственных объектов за счет более эффективных и экономичных решений
Импортозамещение: сокращение зависимости от импортных решений в критически важной области обеспечения безопасности
Описание целевой аудитории
Подразделения воздушного мониторинга:
Силы противовоздушной обороны
Подразделения радиотехнических войск
Системы контроля воздушного пространства приграничных территорий
Силы обеспечения безопасности полетов
Государственные структуры:Пограничная служба ФСБ России
Министерство обороны РФ
МЧС России (мониторинг воздушной обстановки при ЧС)
Росгвардия (защита стратегических объектов от воздушных угроз)
Критическая инфраструктура с потребностью защиты воздушного периметра:Объекты энергетики (АЭС, ГЭС, ТЭЦ)
Нефтегазовая инфраструктура (нефтепроводы, газопроводы, НПЗ)
Транспортная инфраструктура (аэропорты, вертолетные площадки, воздушное пространство над транспортными узлами)
Стратегические производственные объекты
Специализированные службы контроля:Службы авиационной безопасности
Операторы беспилотных систем
Системы противодействия несанкционированным полетам БПЛА
Организации, контролирующие бесполетные зоны
Коммерческие пользователи систем воздушного мониторинга:Операторы крупных спортивных и массовых мероприятий
Центры управления "умными городами"
Частные службы безопасности VIP-объектов
Компании-разработчики комплексных систем безопасности
Международный рынок систем противодействия БПЛА:Страны ЕАЭС и СНГ, заинтересованные в контроле воздушного пространства
Страны Ближнего Востока и Африки с потребностью в защите от воздушных угроз
Государства с протяженными границами и необходимостью их воздушного мониторинга
Страны, сталкивающиеся с проблемой несанкционированных полетов БПЛА
