Назад

Clinical Risk Engine Platform

Идея или концепция
B2B
B2G
Искусственный интеллект
Персонифицированная медицина
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
Собственные инвестиции
HealthNet
NeuroNet
нет продаж
Биомедиц
Технолог
Технолог
Республика Татарстан
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М.Сеченова
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Clinical Risk Engine Platform — масштабируемая программная платформа для интеграции, расчёта и клинического применения медицинских риск-скоринговых моделей. Проект устраняет ключевые барьеры внедрения риск-скоринга в практику: разрозненность моделей, сложность интеграции с МИС/ЕHR, недостаточную интерпретируемость результатов и отсутствие понятного клинического маршрута после расчёта риска.

Платформа работает как единый «движок риска» (Risk Engine Core) и включает:

  • слой данных: подключение к источникам EHR/МИС и лабораторным данным, нормализация и контроль качества, деперсонализация;

  • слой моделей: подключение существующих риск-моделей (в т.ч. ML), управление версиями, обучение/дообучение на данных партнёра;

  • слой интерпретации: объяснимость результата (вклад факторов риска, SHAP/feature importance), повышение доверия врача;

  • клинический слой: формирование рекомендаций и маршрута пациента (следующее обследование/частота наблюдения/направление);

  • контур внедрения: API и интерфейс врача, отчёты и популяционная аналитика (распределение риска по группам).

Первым прикладным кейсом будет узкий MVP по ранней стратификации 3-летнего риска рака молочной железы на основе клинических и метаболических факторов (без анализа изображений). По завершении MVP платформа расширяется на другие локализации онкологии и далее на кардио-риски (инсульт/инфаркт), сохраняя единый инфраструктурный подход.

Команда и роли участников

  • Врач-онколог-маммолог (клинический лидер): формирует клиническую гипотезу и перечень факторов риска, определяет критерии события и горизонта, валидирует выходы модели, описывает клинический маршрут и требования к интерфейсу врача.

  • Data Scientist / ML-инженер: проектирует и обучает модели (baseline + ML), проводит валидацию (AUC, чувствительность/специфичность), внедряет объяснимость, обеспечивает воспроизводимость и мониторинг качества.

  • Data Engineer: организует выгрузку и подготовку данных из EHR/МИС, очистку, нормализацию, витрины признаков, пайплайн обновления и деперсонализацию.

  • Backend-разработчик: реализует Risk Engine API, сервис расчёта риска, хранение версий моделей, авторизацию/аудит, интеграцию с внешними системами.

  • Frontend-разработчик/дизайнер продукта: интерфейс для врача, отчёты и визуализация факторов риска, сценарии работы в клиническом приёме.

  • Проектный лидер / архитектор платформы (продукт и внедрение): отвечает за архитектуру, целевой контур интеграции, упаковку продукта, управление дорожной картой, партнёрства и пилоты.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

ИНН организации: 2124048369 Подробнее на РАДАР

Контакты