Назад

Bifraest

Прототип или MVP
Искусственный интеллект
TechNet
Технолог
Республика Татарстан
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Решаем проблему аварий и биообрастания на гидротехнических сооружениях (ГТС), из‑за которых водное хозяйство ежегодно теряет свыше 60 млрд руб., а в случае крупных аварий ущерб достигает 146 млрд руб. Традиционные подводные обследования требуют до 3 месяцев работ, десятков специалистов и дают фрагментированные данные о состоянии сооружений и экосистем.

Решение Bifraest — интеллектуальный роботизированный комплекс подводного мониторинга нового поколения. Наш ТНПА с системой искусственного интеллекта, автоматическим отбором проб и датчиками нового класса формирует 3D‑модель состояния ГТС с точностью до 1 см и передает результаты в реальном времени. Система анализирует до 50 тыс. точек данных за погружение и прогнозирует риски разрушения или загрязнения за 2–3 недели до критического события.

Применение Bifraest снижает вероятность аварий на 30–40%, экономит до 12% электроэнергии за счет контроля биообрастания и сокращает расходы на обследования на 60% по сравнению с ручными методами.

Наши клиенты — водные хозяйства, ГЭС, Водоканалы, Росприроднадзор и промышленные предприятия, заинтересованные в снижении финансовых рисков, повышении надежности инфраструктуры и достижении ESG‑целей. Средний период окупаемости комплекса — менее 18 месяцев, а ROI по пилотным проектам достигает 160%.

Презентации

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в АП ПУТП 2025
Участник акселератора ПУТП 2025

Команда

Наставники

Трекеры

Контакты

Экспертная система