Назад

Интеллектуальная система мониторинга оборудования и аварийного оповещения на основе цифровых технологий

Идея или концепция
SafeNet
SpaceNet
SportNet
TechNet
WearNet
Искусственный интеллект
Монитори
Технолог
Москва
Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Проект направлен на разработку программно-аппаратного комплекса (далее - ПАК) интеллектуальной системы мониторинга животноводческой фермы, которая в режиме реального времени контролирует электропитание, микроклимат и работу важного оборудования: поение, вентиляция, освещение, а при аварийных отклонениях мгновенно уведомляет персонал и формирует план действий. Система сочетает сеть датчиков и узлов мониторинга, центральный контроллер и кроссплатформенный сервис, а также модуль искусственного интеллекта (далее - ИИ) для выявления аномалий, оценки риска и предотвращения последствий.

Данное решение может работать как автономно (с локальной логикой и буферизацией данных), так и в облачной модели SaaS, интегрируясь с типовой инфраструктурой фермы. Пользователи получают возможность в едином интерфейсе видеть состояние помещений и оборудования, анализировать историю показателей и своевременно реагировать на аварийные ситуации, что уменьшает зависимость результата от человеческого фактора и снижает потери от простоев.

Область применения продукта проекта: животноводческие комплексы молочного и мясного направлений, где риск и стоимость ошибок при авариях максимальны. Решение подходит как для крупных комплексов, так и для средних ферм, где персонал физически не может контролировать все контуры в течение суток. Внедрение снижает риск незамеченных отключений, ускоряет реакцию на аварии и формирует достоверную цифровую историю эксплуатации оборудования.

Презентации

Документация Получить доступ

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Достижения

Подал заявку в акселератор ПУТП 2026
Участник акселератора ПУТП 2026

Проходит акселерацию

Команда

Трекеры

Эксперты

Контакты

Экспертная система