Назад

Автоматический подбор гиперпараметров для обучения нейронных сетей

Методы машинного обучения
Задачи интеллектуального анализа данных
Задачи рекомендательных систем
Цифровой профиль команды

Описание проекта

Для обучения нейронных сетей требуется подбирать огромное колличество гиперпараметров. От их выбора зависит эффективность обучения нейронной сети. При подборе гиперпараметров программист обычно действует по некоему своему алгоритму, исходя из того насколько хорошо обучилась сеть на текущих гиперпараметрах. Наша задача сделать этот процесс автоматическим или полуавтоматическим. Программа, делая те же выводы что и программист, будет либо сама подбирать параметры, либо писать рекомендации программисту по подбору параметров.

Пульс

Пока еще в пульсе нет записей

Команда

Следят за проектом

НАВЕРХ